AI发展这么快，我们未来何去何从？

随着AI的发展将会产生一个新的阶层，那就是无用阶层，而且我们很多人都处在这个阶层。自今年以来，AI技术的发展所带来的应用，给我们的除了震撼还是震撼。Open AI的GPT4模型不但能够写出媲美专家发表的论文，还能通过各类专业考试，包括我们熟知的注册会计师和审计师的考试，而且成绩还很优秀，平均得分高达85.1%。

除了Chat GPT和GPT4在文本领域的大展身手，图像视觉领域的DALL E2、Stable Diffusion、Mid journey同样引人注目，这些AI软件可以生成惟妙惟肖的图像，比如动漫风格、写实风格，甚至可以生成出照片级别的图像，几乎能够做到以假乱真。

今年初，马斯克的Tesla公司已经实现了让机器人自己造自己，从人类的角度理解，就是无需人类干预也能批量生产自己的同伴了。近期马斯克的公司又研发出了“猫女”的机器人，这些人形机器人无需充电，通过太阳能即可运作，她们的身上还具有感官功能，可以像人类一样感受到悲伤或快乐的情绪。此外，她们还具有“平衡和互动”功能，在遇到危机或遇到任何需求或心理压力时能够发出警报。

在AI不断地发展之下，可以预见未来人类的阶层分化将会越来越严重，会产生出很多不懂AI，不会使用AI工具的无用阶层，而这些无用阶层，将会被社会逐渐边缘化，他们很难找到工作。企业为了节约成本，会优先考虑能够为企业带来效益的AI工具。全球范围内，今年很多公司大规模裁员，一方面是经济形势严峻，另一方面和AI的替代性息息相关。国内也已经有很多企业使用Chat GPT和Mid journey等工具开始替代员工了。

今年的AI主流应用方向是AIGC(AI生成内容)，这对于新媒体运营岗位影响最大，新媒体运营岗的要求无非就是两点，第一是文笔要好，会写会策划；第二是审美要好，会画会设计。就这么一个会能写会画的岗位，刚好能被Chat GPT和Mid journey等工具完美替代，而且使用了这些工具后，不但能够降低人员成本，还能够提高生产效率，那么企业还为啥要花钱雇佣多余的人呢？

现在很多的AI工具在人类的指导学习下，已经能够实现自我学习了，前段时间出来的Auto GPT就是一个通过自我学习能够自动连续提问和回答的AI模型，Chat GPT的发展和当年的Alpha Go一样，Alpha Go开始是学习人类的棋谱，然后才能战胜人类，后来Alpha Go的研发团队人员去除了人类的干预，让模型自我学习，从而进化出更加强大的模型。新的学习方法采取了两个模型左右互搏，互相学习的方法，然后选择两个模型博弈后的最优结果再进行学习，不断迭代进化，最终的的模型名字叫Alpha Zero，它一出来就打败了它的前辈Alpha Go，它强大到了人类进化到灭亡都战胜不了的存在，因为它把围棋所有的组合路线都算完了。无敌就是寂寞，所以它一出世即是高光时刻，同时也是落幕时刻，因为无敌，所以Alpha Zero在对战完它的前辈Alpha Go之后就被退役了。

如果说Alpha Go对大家的印象还停留在娱乐方面，那么Chat GPT的出现就切实影响到了每个人的利益。有人会用它写文章，写小说，出方案，而有人却不会使用。作为一名员工，会使用这些AI工具和不会使用这些AI工具，这个时候的区别就出来了，大家同时在公司工作，谁的效率高就一目了然了。虽然现阶段的AI还不会完全替代人类，但是它能够通过人类之手替代你，这就很让人焦虑了。从目前情况来看，替代你的可能不是AI，但大概率是会使用AI的人。

前段时间，马斯克收购了推特，在收购推特六个月后，马斯克已将该公司的员工人数裁减了近90%，目前还剩下约1000名全职员工。马斯克在上月中旬的一次采访中曾表示，推特当时的员工数量约为1500人，据最新消息显示，推特目前只剩下大概1000名全职员工。使用AI替代了大部分工作。事实证明马斯克大规模裁员的做法并没有影响到推特的发展，而且还为公司节约了不少成本，提高了公司的利润。实际上全世界90%以上的公司都存在人员冗余的现象，按照目前AI的发展来看，过不了几年，全球范围内的企业还会迎来一大波裁员潮，每个公司都可以裁掉至少一半的人，然后接入AI来辅助，公司效益反而还会提高。

对于不懂AI 的人而言，就会如文章开头所说，沦为了无用阶层。未来无用阶层会越来越多，企业使用AI作为生产力比使用自然人更有优势，这也是优胜劣汰的结果。当然如果不想被时代所遗弃，最好的方法就是学习人工智能技术，掌握人工智能的应用，最起码你比不懂人工智能的人更有先发优势，至少不会被最先替代，如果你的人工智能技术较好，那你很可能还会成为这场角逐中的深度参与者，而不懂人工智能技术的人注定了只是旁观者。

当一只熊追来的时候，你是跑不过它的，但是你只需要跑过你的同伴就能活下来，这或许就是所谓的内卷了，但是社会如此，谁不想过的更好呢，要过的更好，就注定要内卷。当然内卷也是要看机会的，如果有内卷的机会却不去卷，最终的结果就是被其他人卷了。

人工智能技术的学习和其他技术的学习不同的就是，对于大部分人来说它是一个完全陌生的领域。任何技术性知识的学习讲求的都是系统性的学习，理论和实践并行，才能达到学习的期望，碎片化的搜索学习只适合有系统知识体系的人，对于基础不完善的人来说，简直就是煎熬，耗费了大量的和时间和无穷的精力，也错过了大好的行业机会。对于基础薄弱的人而言，可以使用碎片化的时间去学习系统化的知识，但是反过来使用系统化的时间学习碎片化的知识就不理想了。近几年人工智能技术的发展非常迅猛，甚至很多高校都没有完备的教学体系，纵观市场上能够具备完善的人工智能技术及教育知识储备的企业和高校并不多。

工信部教考中心组织的《人工智能算法工程师》职业能力证书学习和考试是目前市面上课程体系较为完善，社会认可度较高的证书。该证书包括了适合人工智能入门级的初级课程、适合人工智能技术进阶提升阶段的中级课程、适合人工智能商业项目实践部分的高级课程。从技术知识上来看，三个级别的证书课程包括了从机器学习到深度学习的模型设计、训练优化、评估验证、剪枝量化、设备部署，还包括了最近比较热门的Chat GPT中涵盖的技术：transformer、Bert、GPT2、强化学习等，以及像Mid journey、Stable Diffusion应用中使用到的图像生成技术GAN、VAE等。该证书的报名机构为成都深度智谷科技有限公司，有意向的人员可以自行联系，也可以关注文中所有图片的右下方文字内容沟通。