AI爱好者

快讯

• 会画画、会识图的ChatGPT终于要来了

  

  大半夜的， OpenAI 又整出了个劲爆消息：

  DALL·E 3 来了！不仅来了，还会被整合到 ChatGPT 里。

  

  也就是说，除了老生常谈的对话、写代码、解数学题外，整合了最新 DALL·E 3 的 ChatGPT 这次终于有图片功能了。

  ChatGPT+DALL·E ，这波算是强强联合，一个是语言大模型里的无冕之王，另外一个也算是文生图模型里的佼佼者，真正的效果也必然会 1+1>2 。

  这次突然官宣算是填了今年年初 GPT-4 刚出来后，被传的纷纷扬扬的多模态 ChatGPT 的大坑。

  

  不过，现在 OpenAI 还只是公布了这个消息，具体的上线时间是 10 月。面向 Plus 和企业版用户，单独的 DALL·E 3 今年秋天也会上线。

  这玩意具体有多厉害，虽然现在我们还不能上手，但从 OpenAI 公开的示例来看，还是相当炸裂的。

  其中，就有热心网友直接打来了 Midjourney ，把 DALL·E 3 的示例提示词喂给了它，好直接斗图一比高下。

  而结果只能说：Midjourney 危了。

  首先是很经典的牛油果看病梗图，提示词：一个牛油果坐在治疗师的椅子上，说着 “ 我感到内心如此空虚 ” ，牛油果中间有一个小坑大小的洞。治疗师，勺子，涂鸦笔记。

  虽然乍一看是各有千秋，两种不同的风格。但若再仔细对照下提示词，很显然Midjourney 忽视了治疗师，勺子，涂鸦笔记这几个元素，对话框里的文字也是乱写一通，不按照要求来。

  

  然后让他们生成一张关于半透明心脏的图片，并且要求在心脏下面刻上一行特定的名言。

  提示词：这是一幅用半透明的玻璃制成的人类心脏的插图，它矗立在狂风暴雨的海洋中的一个基座上。阳光穿透云层照亮了心灵，揭示了内在的微小宇宙。 “ 发现你内心的宇宙 ” 这句名言被用粗体字刻在基座上。

  毫无疑问，这次 DALL·E 3 再次吊打了 Midjourney ，Midjourney 除了没按照要求刻字外，像狂风暴雨的海洋、内在的微小宇宙等细节是一点也没展现。

  

  再来一张以荔枝为灵感的球形椅子的照片，细节上，要求有白色凹凸不平的外观，柔软的内饰，与背后的热带壁纸形成对比。

  这把它们俩生成的图片里各个元素都齐活了，但 Midjourney 似乎还是误解了热带壁纸和热带雨林的区别。

  

  当然，误解提示词、断章取义这些都相当于是之前文生图模型的顽疾了。

  像什么寄居蟹就给生成一个螃蟹。。。

  

  让它生成 2D 的拟人化森林乐队结果生成 3D 的。。。

  

  而这些老毛病，照 OpenAI 自己的说法以及给出的示例来看，新的 DALL·E 3 基本上不存在这种情况。

  除了解决掉老毛病之外， DALL·E 3 还在原来二代版本上也进行了质感上的升级。

  就比如让它们画篮球运动员扣篮的场景，元素是星空爆炸。

  本来 DALL·E 2 生成的图已经很符合要求了，没想到升级后的 DALL·E 3 更加逼真，肌肉线条、宇宙的色彩这些细节都一一展示出来，属实是降维打击。

  左：DALL·E 2 ，右：DALL·E 3

  

  总体看下来，DALL·E 3 在 ChatGPT 的加持下，语言理解能力直接拉满，简直是要赢麻了的节奏。

  升级版的 ChatGPT 不仅不会丢失关键信息点，就算只是零零星星打了几个关键词，它也能帮你自动补全描述，然后再让 DALL·E 3 生成图片。

  OpenAI 这是拿捏住了当代网友 “ 文化沙漠 ” 的本质了（ 狗头 ）。

  

  当然 DALL·E 3 和 ChatGPT 的整合，不只是更能听懂人话那么简单，它们还会产生一些奇妙的火花。

  就比如升级版的 ChatGPT 在画画上也有了上下文理解能力，甚至可以直接当作生产力工具。

  具体有多厉害， OpenAI 官网给出了一段演示视频，说实话，世超在看了后，也是为插画师的饭碗狠狠地捏了一把汗。

  首先是让 ChatGPT 生成一个超级向日葵刺猬，它会给出四张图，从里面选一张最喜欢的之后，可以进行下一步的对话。

  

  然后把这个刺猬命名成 Larry ，可以再让 ChatGPT 多生成几张它的照片。

  

  接下来上点难度，直接搞个场景，让它展示一下 Larry 的家。

  这把可以直接看出 DALL·E 3+ChatGPT 的实力了，不仅 Larry 的样貌还保持原样（ 这换其他 AI 可能早变样了 ），而且门口的邮箱还写着 “LARRY” 的名字。

  

  此外，描述 Larry 的特点、用图片展示它的爱心、甚至做做 Larry 的周边，设计出几个贴纸，对于 ChatGPT 来说都是洒洒水的事。

  

  最后让它整理个睡前故事，来个 ending pose ， ChatGPT 也是信手拈来， u1s1 我真的有点被这丝滑的对话震撼到。。。

  

  看到这里，世超还突然得到了新的灵感，之后我们写好的文章岂不是就可以直接丢给 ChatGPT ，让它提取关键词做封面。

  有啥特殊要求也可以直接告诉 ChatGPT ，参考图啥的也可以扔给它，摸鱼技巧 +1+1 。。。

  言归正传，上面提到的那些还只是 OpenAI 单方面展示出来的效果，实际用起来怎么样，还是得等到 10 月份上线之后才能知道，估计到时候又会有一波隐藏技巧被网友们开发出来，坐等。

  另外，谈到 AI 绘画，就还是躲不过那个老生常谈的话题：版权问题。

  OpenAI 这边依旧还是之前的立场，和第二版一样，用 DALL·E 3 生成的图片不需要经过许可就能用，想商业化都行。

  不过，有了太多的前车之鉴， OpenAI 这次耍了点小聪明，说是艺术家可以选择拒绝自己的作品被投喂给 DALL·E ，前提是只要填一个表格就 OK 了。

  虽然这多少有点 “ 不拒绝就是默许 ” 的意味，但相较于之前，起码艺术家们不再那么被动了。。。

  

  对于之前网络出现的 AI 绘画侵犯公众人物隐私，以及一些其他偏见的问题， DALL·E 也有对策了：在实际使用的过程中， ChatGPT 会直接拒绝提示中带有公众人物名字的请求。

  也就是，像这种乐子图我们估计也不会在 ChatGPT 中看到了。。。

  

  并且他们还组建了一个 “ 红色团队 ” ，用来评估和降低模型在各个阶段可能会产生的风险。

  

  最后， OpenAI 还在官网上表示说，它们在研究一个识别 AI 画图的工具，能够判断哪些图片是 DALL·E 3 生成的。

  （ 只希望不要像之前那个识别 AI 文本的工具，因为鸡肋半路夭折。。。

  总的来说，有文生图功能的 ChatGPT 就已经足够在 AI 圈子里掀起一阵热度，而这波又是整合的升级版 DALL·E 3 ，很难不让人振奋，反正世超已经是等不及想上手试试了。

  但有人欢喜有人忧， OpenAI 这波是再次甩了同行一大截，等到 10 月更新之后，估计又有不少 AI 初创公司被碾压在 ChatGPT 前进的车轮下。。。

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  5小时前

• ChatGPT重磅更新！可以通过图片和语音命令交互

  

  OpenAI在其官网宣布，目前正在推出ChatGPT的新版本，除了通过常见的文本框交互外，现在它正在学会以新的方式理解人类的问题，比如通过大声说话或者上传一张图片。

  ·随着越来越多的人使用语音控制和图像搜索，并且ChatGPT越来越接近成为一个真正多模式、有用的虚拟助手，维持住安全护栏会变得越来越困难。

  

  OpenAI在其官网宣布，ChatGPT现在可以“看”、“听”和“说”了。

  自诞生以来，ChatGPT的大部分更新主要在于，这个基于AI的机器人可以做什么、可以回答哪些问题、可以访问哪些信息，以及如何改进其基础模型等方面。这一次，OpenAI正在调整使用ChatGPT的方式。

  北京时间9月25日晚，OpenAI在其官网宣布，目前正在推出ChatGPT的新版本，除了通过常见的文本框交互外，现在它正在学会以新的方式理解人类的问题，比如通过大声说话或者上传图片。

  具体而言，在语音方面：第一，允许用户进行语音对话，提供更直观的交互方式；第二，支持在iOS和Android移动应用上使用；第三，提供5种不同的语音选择；第四，通过新型文本转语音模型和语音识别系统实现。

  这应该感觉就像与苹果的Siri交谈一样，只是OpenAI希望，通过改进基础技术使其说出更好的答案。目前，大多数虚拟助手，如亚马逊的Alexa，都在以大语言模型（LLM）为基础进行改进。

  据OpenAI介绍，新的语音功能由一个新的文本到语音模型提供支持，该模型能够从文本和几秒钟的语音样本生成“类似人类的音频”。OpenAI似乎还认为该模型的潜力不止于此，其正在与流媒体音乐服务平台Spotify合作，将播客翻译成其他语言，同时保持播音者的声音。合成语音有许多有趣的用途，而OpenAI可能会成为该行业的重要组成部分。

  然而，只需几秒钟的音频就能构建出功能强大的合成音色，这也为各种问题性用例敞开了大门。“这些功能还带来了新的风险，比如恶意行为者冒充公众人物或实施欺诈的可能性”，OpenAI在其宣布新功能的博文中写道。OpenAI表示，出于这个原因，该模型不会广泛被使用，而更多受到特定用例和合作伙伴的限制。

  在图像方面，第一，允许用户上传图像与ChatGPT进行交互；第二，支持多张图像；第三，提供移动应用上的绘图工具；第四，使用多模态GPT模型（Generative Pre-Trained Transformer，生成式预训练Transformer模型）理解图像；第五，在接下来的两周内首先面向Plus（付费订阅用户）和企业用户推出；第六，语音和图像功能的推出采取渐进策略，以确保安全性；第七，要注意模型局限性，避免高风险场景下对其依赖。

  图像搜索有点类似于Google Lens的功能，用户拍摄自己感兴趣的任何东西的照片，ChatGPT去尝试了解用户在询问什么，并做出相应的回应。用户还可以使用应用程序的绘图工具帮助明晰自己的诉求，或配合图像进行说话或写入问题。

  这是ChatGPT希望实现的一个互动特性：与其进行一次搜索得到错误答案，然后再重新进行一次搜索，不如在进行的过程中提示AI机器人完善答案。

  不过，显然图像搜索也有其潜在问题。比如，如果用户询问的是关于一个人的情况，ChatGPT该如何反应？OpenAI表示，他们故意限制了ChatGPT“分析和直接陈述关于人的能力”，这既是为了准确性，也是为了隐私原因。这意味着对于AI的一个极具科幻色彩的想象——看着某人然后问AI“那是谁”，并不会很快实现。

  在ChatGPT首次推出将近一年后，OpenAI似乎仍在寻找，如何为其AI机器人增加更多功能和能力而不会产生新的问题和缺点。OpenAI也试图通过有意限制其新模型的功能，来维持“更进一步”和“降低风险”这两者之间的平衡。但这种方法可能不会永远奏效。随着越来越多的人使用语音控制和图像搜索，并且ChatGPT越来越接近成为一个真正多模式、有用的虚拟助手，维持住这个护栏会变得越来越困难。

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  5小时前

• OpenAI官宣推出多模态ChatGPT 能看、能听、还会说

  

  北京时间周一晚间，人工智能领域的知名创业公司OpenAI发布题为《ChatGPT现在能看、能听、能说》的公告，宣布将在未来两周时间里向付费用户推送这项功能。

  在今年3月GPT-4的发布会上，最令人感到震惊的一幕应该是，OpenAI总裁Greg Brockman拿着一张草稿纸画了个草图，随手拍了张照就让GPT-4在10秒钟时间里生成了这个网站的代码。

  

  （来源：OpenAI）

  ChatGPT此前曾推出过能上传图片的“代码解释器“功能，具备了一些初步处理图像和文本照片的能力。但毫无疑问，今天这个“随手拍、随心问”才更贴近大多数用户的AI助手使用场景。

  拍张冰箱照片 告诉你今晚吃啥

  按照标题的顺序，今天更新的功能主要有两点：基于图片的对话，以及实时语音对话。

  先说关注度非常高的图片聊天功能。按照OpenAI的说法，用户现在可以拍一张冰箱的照片，然后让ChatGPT来推荐菜谱；在旅行时拍摄一张地标的照片，让ChatGPT来讲述这处景点的有趣之处。当然，也能拍一张数学题的照片，让ChatGPT来解答。

  在官方给出的例子中，给到ChatGPT一张自行车的照片，问它如何把座椅调低。然后ChatGPT表示看你车的型号，有的车有快拆杆，有的是用螺栓固定，然后给出了详细的步骤。

  

  随后官方装作不懂，拍了一张螺栓的照片，并用官方画图工具圈出来以示强调，然后问ChatGPT这是不是快拆杆。ChatGPT表示你这个是螺栓，得去找一个内六角扳手。

  

  随后官方又拍了一张工具箱的照片，问ChatGPT到底是哪一个扳手。ChatGPT也顺利地认出了扳手，并准确提示用户到底要拿哪一个尺寸。

  

  ChatGPT会说话啦！

  除此之外，OpenAI也将语音识别、转录和音频生成功能打包，推出了AI语音聊天的功能，这项功能只适用于iOS和安卓客户端。官方表示，用户可以用这项功能为家里的小孩讲睡前故事。或者家里吃着饭，突然为某个问题吵起架来，这个时候就可以把ChatGPT拍在桌面上解决争论。

  

  OpenAI介绍称，这项功能使用了Whisper开源语音识别系统，将用户说的话转录成文本。同时还用上了一项新的文本转语音模型，并与专业配音演员合作，提供5种可供用户自行选择的声音。

  更先进的AI也有新的风险和局限性

  OpenAI表示，新的语音技术能够仅通过几秒钟的真实语音创造出逼真的合成声音。这种功能打开了创造力的大门，也带来了新的风险——例如不法分子可能伪造公众人物进行欺诈。所以OpenAI的决策是通过“语音聊天”这样的特定用例来推出这项功能。

  同时OpenAI也在与更多的机构展开合作。例如流媒体公司Spotify就在试用这项功能来进行语音翻译，通过使用播客主持人的声音将播客音频翻译成其他语言，帮助播客主持人扩大他们的全球影响力。

  图像也会带来新的挑战，例如幻觉问题，以及使用者在高风险领域却依赖模型对图像的解释。因此在上线前，也对极端主义和科学能力等领域进行了风险测试。

  另外对看到这篇文章的中文读者来说，图片对话的体验大概率值得期待，但语音对话可能要打一些折扣。OpenAI表示，该模型擅长转录英文文本，但在一些其他语言，特别是那些使用非罗马字母的语言中表现不佳，建议非英语用户不要使用ChatGPT来进行此类用途。

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  1天前

• ChatGPT现在可以说话了！直接威胁Siri等智能助手

  

  美国时间周一，OpenAI宣布给聊天机器人ChatGPT增加了语音交谈的功能。这使得OpenAI与谷歌、苹果、亚马逊等科技巨头在智能语音助手领域的竞争中直接对抗。

  

  ChatGPT可以用五个“角色”来回答用户的查询，与Alexa和Siri等语音助手相比，它的语气听起来也更像真人。OpenAI表示，增加语音功能是吸引更多用户使用ChatGPT并与其互动的重要方式。

  OpenAI负责消费产品的副总裁彼得·邓（Peter Deng）接受采访时表示：“这是我们面临的挑战，最难的一项工作就是将这项令人惊叹的技术简化。”

  OpenAI宣布为ChatGPT推出语音功能的同一天，亚马逊宣布签署一项协议，将向人工智能初创公司Anthropic投资最多40亿美元。这是自今年初微软对OpenAI投资以来，人工智能领域规模最大的交易，表明科技巨头正在将赌注押在热门的人工智能初创企业上。

  谷歌、亚马逊和OpenAI等公司上周发布了几款人工智能产品，以击败竞争对手。集成到现有音箱中是各公司让用户使用聊天机器人并付费的关键途径之一。

  亚马逊宣布在Alexa家庭音箱上添加聊天机器人“对话”功能，这些智能音箱已经进入数百万个美国家庭。而谷歌则表示正在考虑将聊天机器人Bard的技术应用到自己的语音助手中。

  目前，人们可以在ChatGPT的移动应用上大声提问，但聊天机器人会以文本回答。现在人们还可以将图片作为问题的一部分上传给聊天机器人，比如展示冰箱里的食材照片，并要求聊天机器人给出食谱建议。

  添加语音和图像功能使得ChatGPT有望成为一个真正的“多模态”模型，它可以“看到”和“听到”世界，并能够用语音和图像进行回应。多模态模型是该行业竞争的下一个阶段，许多公司正在竞相开发功能更强大的模型。

  多年来，语音助手已经出现在汽车、智能手机、电视和智能音箱中，每天有无数人使用。但在大多数情况下，语音助手只能进行简单的互动，比如开灯或报天气等。聊天机器人背后的“大语言模型”技术开启了一种可能性，让语音助手能够进行更长、更自然的对话，并回答更复杂的问题。

  投资者和分析师指责亚马逊对聊天机器人和图像生成器等生成式人工智能领域的竞争反应迟缓。Anthropic的投资将使亚马逊接触到这家初创公司的研究人员和技术。Anthropic由前OpenAI员工创立，之前曾接受过谷歌的投资。

  市场研究公司Gartner副总裁吉姆·黑尔（Jim Hare）表示，亚马逊通过上述举措向市场展示了自己是生成式人工智能领域的积极参与者，并试图改变人们对其已经落后的印象。

  OpenAI去年11月发布了ChatGPT，引发了聊天机器人的热潮。微软与OpenAI合作使用后者的技术，谷歌则推出了自己的聊天机器人Bard。

  人工智能研究人员警告称，人们可能会过度拟人化聊天机器人，因为它们的回答通常看起来很像真人的回应。这可能导致用户错误地对机器人的智能或能力产生信任。然而，聊天机器人仍然常常编造信息，并将其伪装成真实答案，这被人工智能研究人员称为“幻觉”。

  ChatGPT的新角色名为Sky、Ember、Breeze、Juniper和Cove，每个角色都有不同的语调和口音。“Sky”的声音听起来有点像斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson），她在电影《她》中为主角爱上的人工智能配音。。OpenAI高管彼得·邓表示，语音角色并不是为了让人听起来像某个特定的人。

  在一次演示中，彼得·邓展示了机器人如何理解杂乱无章的开放式语音问题。他说，这些新功能使对话变得更容易、更自由，而不必考虑如何准确地表达一个问题。“有了这个功能，你就可以与ChatGPT对话了，”邓说。“我的孩子现在要求用ChatGPT讲睡前故事。”

  OpenAI的政策研究员桑吉尼·阿加瓦尔（Sandhini Agarwal）在采访中表示，他们已经测试了语音和图像功能，并增加了安全措施，以确保机器人对敏感话题作出适当的回应。例如，如果用户询问与心理健康相关的问题，ChatGPT会建议他们咨询专业人士。不过，阿加瓦尔表示还有更多工作要做，这项工作还远未完成。

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  1天前

• 知识管理平台助您打造AI智慧“大脑”

  

  数字经济时代，数据是生产要素，知识是核心竞争力。为帮助企业更好的强化知识管理、实现科学决策，金现代重磅推出基于大语言模型和知识图谱技术的知识管理平台，帮助企业构建形式多元化的知识库，支持知识归类、知识搜索、知识问答等智能应用，沉淀知识资产,促进知识共享,凝聚核心竞争力。

  

  知识管理平台能够解决什么问题？

  当前阶段，随着企业规模的壮大和业务的拓展，数据资料越积越多，传统知识管理方式已经难以满足企业对于知识资源的搜集、存储和应用需求：

  ①知识沉淀：如何将海量的图片、文档、视频等知识集中管理？

  ②知识查询：如何精准高效的查找知识，并呈现知识的关联关系？

  ③知识创新：如何基于已有的数据资料，快速生成新的文本内容？

  ④知识共享：如何实现业务知识的专题管理，辅助员工提升技能？

  金现代推出的知识管理平台，将有效地支撑政府、企业、团队等知识资源的智慧式、规范化管理需求，解决知识难积累、难共享、易流失等问题，实现知识资产的统一管理和高效利用。

  基于知识图谱和大模型技术

  打造企业AI智慧“大脑”

  知识管理平台应用知识图谱技术，将文档知识与百科知识结构化并提取知识特征集结成图谱，让搜索更精准，让推荐更个性化，让专业知识问答更智能；应用大语言模型，回答用户通识类的问题，满足公文、新闻等文本创作的功能，同时支持私有化部署，可以根据企业文档数据进行微调，助力企业打造AI智慧大脑！

  01文档知识库与百科知识库

  支持文档知识库、百科知识库多种知识归集方式，提供集中存储、分布式存储、异地备份等功能，帮助企业将杂乱分散的知识资料集中管理，构建科学、规范、统一的组织知识资产库。

  

  02智能写作与知识协同

  提供基于大语言模型的智能写作助手，能够快速生成高质量的文章、报告、新闻等多种文本内容，同时支持跨团队、跨部门进行文档写作、知识应用等协同交互工作。

  

  03智能搜索与智能推荐

  基于知识图谱等技术，提供精准高效的全文搜索以及知识标签功能，支持根据用户兴趣智能推荐相关知识，显著提升知识查询效率。

  

  04知识专题与知识地图

  根据业务场景将各业务线常用知识集中化管理，同时将不同岗位角色关联的知识梳理成学习地图，辅助技能提升与知识流转。

  

  三大核心价值，护航知识管理

  知识积累：集中管理知识资产，有效避免知识流失。

  共享协作：减少信息流通的障碍，提高文档使用率。

  安全保障：私有化部署、周密的权限控制、自主研发的存储传输加密以及浏览中的安全水印。

  金现代知识管理平台主要面向知识密集型企业或组织，如电力、石化、轨交、建筑、制造行业的各级单位（如省市级公司、电厂），科研组织（如电科院、安工院）等，及有内部知识管理需求的政企单位。平台能够帮助客户建立专业的领域知识库，解决文档知识存储分散、查找共享难的问题，实现知识资产的沉淀、内部信息高效共享，打造学习型组织，提高工作效率、创新能力和竞争力。

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  2天前

• AI带来市场新机遇 青云科技布局AI算力

  

  大模型的爆发，带动了行业对于算力支撑的关注。9月19日，青云对外发布青云AI算力调度平台及青云 AI 算力云服务，面向算力提供新架构、新产品与新服务。

  据了解，青云 AI 算力调度平台致力于打造算力中心建设运营的新模式，实现对GPU 算力、CPU 算力、HPC 算力、多存储、多模型资源、数据资源等多元资源的统一管理，打破网络速度瓶颈和环境搭建复杂等制约，面向多业务场景，提供多租户、计量、计费等丰富的运营功能，达到“像管理本地资源一样管理 AI 基础设施”的目标，全面提升算力中心的运营效率与平台能力。

  在青云科技总裁林源看来，AI的市场机会已经来临，将会带来更大的市场需求和机会。“AI和大模型来了之后，发生的变化变多了。几乎所有的应用都需要拥抱AI技术或者被AI改造，可以看到数字化正在变成数智化。”林源强调：“新一轮的变化就是新一轮的机会。”

  这也带来了对底层算力支撑需求的增长，成为了青云的“占位点”。

  整体而言，青云此次发布的青云AI算力调度平台具备自主创新、功能完善、智能运维、成熟运营、开源开放、安全合规、中立可靠、灵活部署八大优势，具备即刻调度扩容数万卡资源、设置最短优先调度链路、支持异构平台、提升感知作业级单卡颗粒度等能力。

  围绕灵活调度、高速并行存储、分布式调度与管理、多区多业务资源整合、算法开发支持、混合组网、容器推理服务平台、模型仓库（MaaS）、AI训练平台九大关键能力，青云 AI 算力调度平台提供多元算力统一调度的同时，具备分布式调度与管理能力，并能够统一纳管多种异构硬件设备，提供开放的应用框架，既能通过智简运维运营帮助算力中心的建设者与运营者实现精细化管理，又能通过丰富的应用生态使能算力中心为最终用户快速落地业务场景。

  随着大模型的爆发，AI算力需求激增，智算中心迎来了建设高峰期，但智算中心建成后的运营成为关键挑战。

  青云科技产品经理苗慧介绍，算力中心需要解决多元资源统一调度管理问题。例如“现在对AIGC这个领域，要对大文本、对大量行业数据进行加速，不同的资源需要统一平台进行管理。”同时，在网络方面需要解决优化网络传输速度问题。而环境搭建的复杂性，也需要在运营层面提供相关帮助。而青云AI算力调度平台就是根据这些难题进行优化、研发，也是青云算力调度平台的整体目标。

  因此，林源指出，青云AI算力调度平台的目标客户群体是现在和未来投入计算中心建设的企业。“AI算力调度平台是计算中心运营者的关键工具，我们希望帮他建立从建设到运营的闭环。”

  例如，青云 AI 算力调度平台支撑运行的国家超级计算济南中心，通过一个平台，统一管理高性能计算、云计算、人工智能计算、数据存储备份、工业仿真计算等资源模块，纳管异构算力，运营多元算力，服务于科研计算应用、政务云应用、智慧城市应用等多元化业务。

  需要注意的是，投资建设一个平台后产生的效益取决于平台能力，林源介绍：“因为平台能力越强，能支撑客户的业务种类越多。客户越多，盈利模式越清晰。”目前，经过3年运营后，济南中心已经实现盈利，也从侧面可以看到AI 算力调度平台的支撑力。

  面向企业用户，此次青云也推出了青云 AI 算力云服务能够提供算力资源、存储资源，以及镜像仓库、容器推理、高速 IB 网络等能力，让企业快速拥有灵活智能的 AI 计算资源，满足他们从训练、到数据清洗、再到推理的复杂需求，承载AI 应用，支撑开发、测试、上线、运行等应用生命周期，并且能够兼顾成本敏感与延迟敏感。

  简单来看，可以说是“以青云为主，对外运营的一个AI算力的服务。”

  青云认为，在AI领域一定会有头部玩家出现，但从形态来看，头部玩家可能以生态而不是单独企业的形式出现。因此，青云AI算力云服务的定位是一个开放的生态同盟。

  “青云在集结这些跟我们志同道合的合作伙伴，通过‘同盟’的方式一起运营AI算力云服务。这是我们想在AI算力云里面表达的。”林源详细说道，客户需要完整的解决方案，所以生态是必须的；每位参与者都是专业的，彼此需要，所以彼此之间应该要开放；大家是志同道合，长期共赢的同盟。

  这也直接带出了青云在AI算力布局上的底层逻辑：青云希望通过开放的、成熟的、可运营的一个AI算力调度平台，通过自营、合营乃至支撑第三方运营的方式，与生态同盟一起贡献我们的AI Cloud，这是青云的逻辑和思路。

  林源坦承：“青云不是什么都干，青云就干自己最擅长的AI算力调度平台。这件事恰恰是青云差异化的价值，同时也是其他企业所需要的。”

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  2天前