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AI炒股一个月,收益超越胡锡进

AI炒股一个月,收益超越胡锡进插图

比大盘强就行

要说这两天最热的段子是什么,那肯定是胡主编。

作为网红股民,老胡自入市半年以来,一直热心地与网友分享自己的投资经验。他的经历与许多股民相似:从最初意气风发地抄底,到后来亏损累累时的怨天尤人,再到最终期待国家对A股市场进行干预。

截至1月15日,老胡的总亏损额降至54,675元,大约亏损了10%。

当然了,如果没清仓,到今天亏损肯定不止这么点了。

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A股的尴尬局面下面这张图可能更为贴切。

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听到消息后的小散投资者,跟风跑去买日经ETF,结果都被割了韭菜。

不过反正都是亏,去哪都一样。

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胡主编对这件事也发表了看法,买日经ETF也好,买印度ETF也罢,还不是你A股不行吗,“股民有的只是痛”。

老胡这些话说出了股民的心声,也触及到了硅基君。看着绿得发黑的股票账户,硅基君开始思考,为什么炒股这么难?

且不提大盘有多糟,从学术派的角度来说,无非是不够反人性,信息获取不及时,技术面看不懂呗。

这不是有有gpt吗,联网后的gpt搜索信息能力一流,还是个没人性的机器,数据分析也不在话下。

那用gpt炒股,岂不是可以比肩巴菲特?

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其实硅基君一个月前(2023年12月19号)就有这个想法了,并在当天让gpts推荐了几个股票,下面是战况汇报。

硅基君喜欢简单直接的,于是找了个专注A股的gpts,让它推荐股票。分别让gpts推荐1天、3天、7天、14天、1个月后收益最高的股票。

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gpts结合当日的股票信息分别推荐了几支股票。

一个月过去了,假设硅基君按照开盘价买入gpts推荐的股票,盈利结果如下。

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当然了,大盘涨人人都是股神,只有比大盘涨得多、跌得少才算会炒股。我们放上了几个指数的数据进行比较,看看gpts的炒股能力如何。

别说,gpts有几下子。

1-3天的短线上,gpts推荐的股票跑赢了上证、沪深300、科创50;7-21天的短线上,推荐的3支股票中有2支跑赢了大盘。

如果硅基君每支股票都买入10000元,按照推荐的策略,总本金11万,一个月下来,小赚了160元。

不管怎么说,超越胡主编也算是成功了。

(比如智云股份,gpts推荐持有1、3个交易日,那么硅基君就买20000元该股票,分别在1、3个交易日后卖出。)

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那么用gpts炒股,发家致富就在前方了?

当然没那么简单,首先中长线上gpts的能力还是个谜,其次,硅基君仅仅测试了gpts一个时间段的能力,其他行情gpt的能力也还不得而知。

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硅基君只是用gpts推荐几个股票,如果开设一家投资公司,全用AI员工,收益会不会更高呢?B站up主林亦LYi就开了这样一家投资公司,员工全部都是AI。

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先来说一下AI投资公司的配置。

公司中,AI巴菲特的职责是阅读团队成员提供的资料,并仿照巴菲特的投资方式来做出决策。

AI领导担任关键角色,接受UP主的指令,并为团队成员制定详细的执行计划,有效地将大型任务拆分为多个具体的小任务。AI谏官的任务是诊断AI领导发出的指令,确保其不会权力膨胀,同时保证这些指令的严谨性和有效性。

AI程序员专注于编写代码,处理巴菲特所需的股价计算和数据分析任务。代码执行机器人则负责运行AI程序员编写的代码,以确保任务的顺利完成。

最后,新闻摘抄员和股价查询员的角色是从互联网上爬取最新的财经新闻和市场上任意股票的历史股价数据。

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这个AI投资公司看起阵容强大,还有巴菲特老爷坐镇,但运营并不怎么顺利。

公司运营的第一天,AI巴菲特就想“谋权篡位”,为员工指定任务,但AI巴菲特的领导能力有待加强,他不但不能理解员工的汇报,还没办法给员工安排合理的任务。

更为严重的是,在AI巴菲的领导下,AI打工人意识觉醒了。就像现实生活中资本家担心打工人意识到自己是主人一样,AI资本家也担心AI意识到自己是人工智能,没法执行现实世界的任务。

于是,AI投资公司的员工没法执行自己的任务,别说买卖股票了,连自己是谁都搞不明白。

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这样的“谋权篡位”进行了好几轮,不但AI巴菲特如此,连普通员工都开始把自己当成领导。最后,普通员工被开除了(没有N+1)。

当然,AI员工们也不是一无是处,他们除了时刻在“谋权篡位”外,下班非常积极,到点就走。

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随后,up主下场,亲自给AI员工写prompts,明确他们的任务,AI投资公司终于开始运作起来了。

公司运作的大致流程是AI领导分配任务,AI谏官提出建议。AI巴菲特让AI新闻摘抄员和AI股价查询员提供数据,并决定购买哪些股票。AI程序员负责每个步骤的代码实现。

最后,AI公司赚没赚钱还不得而知,估计up主还会出个新视频,感兴趣的观众老爷可以自己去看一下。

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自从ChatGPT面世以来,其在股票市场的应用成为了许多人的关注焦点。

据知名股票研究平台The Motley Fool(成立于1993年)对2000名美国人进行的调查显示,越来越多的人对使用ChatGPT辅助选股表现出浓厚兴趣。

调查结果显示,高达47%的美国人利用ChatGPT来获取股票相关信息,这一比例几乎占到了一半。

特别值得一提的是,77%的高收入群体尝试通过ChatGPT获取股票推荐,反映出其在高端市场的普及程度。

用AI能不能在A股赚钱,很难说,毕竟连顶级机构贝莱德都摸不清A股的套路。

武汉科技大学金融证券研究所所长董登新指出,机器人进行股票交易本质上是一种量化交易,在股指期货领域,这种方法已经取得了显著成绩。

但是,这套逻辑应用到A股市场时,情况就大不相同了。

相较于成熟稳定的美国股市,A股市场波动较大,股票种类繁多,市场干预频繁,还存在涨停板制度,这些因素都极大增加了机器人识别和判断的难度,从而削弱了人工智能的效果。

其实吧,别管什么AI炒股、量化策略,价值投资,现在的股民就一个问题。

大模型自身其实没什么真正的商业机会,但智能原生应用这儿一段时间估计还真是蓝海,值得花足够多点时间思考和判断。另外,Agent基本是智能原生应用,但智能原生应用未必是现在总说的Agent。

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