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AI大模型,让手机真正开始“智能”

AI大模型,让手机真正开始“智能”插图

让大众感受生成式人工智能的便利

2023年,ChatGPT的爆火让“AI”这个词再一次走入了人们的视野,人们无不感叹于GPT的智慧与强大,“AI大模型”也成为各个厂商趋之若鹜的追赶方向。AI和手机的融合是从何时源起,而在2024年,手机厂商们在AI领域会给我们带来什么惊喜。

01 Hey Siri,帮我定个闹钟

相信在2023年之前,大家对于手机AI的认识,仍然停留在苹果搭载的智能语音助手Siri。这是一个于2011年首次出现在iPhone 4S上的智能语音助手,相信无论是iPhone用户或者是其他手机用户都对Siri有所了解和认识,在当时的时代,Siri似乎满足了大多人类对于人工智能的想象,仅凭一声“Siri”就可以让手机帮你完成一系列的动作,无论是让他设定一个闹钟,亦或是播放一段音乐,他都是信手拈来。

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这样的一股风潮同样蔓延到2017年,「voice-first」即语音优先被大多数人认为是未来交互模式的发展方向,各种各样的语音助手和智能音箱涌入市场,但是又迅速的衰败,其中一大原因就在于,过去的智能语音助手,无论是部署在音箱还是手机上,对语义的理解能力都有限,能调用的数据和服务更有限。

Siri在使用过程之中往往只运用芯片本身的算力,遇到更为复杂或者专业的问题时,应对的方法就是跳转浏览器网页,往往为用户提供切实有效的回答,换句话说,当时的AI并不具备了解用户意图的能力,他无法理解人类的问题,他能做到的仅仅是一板一眼、机械式的回答,到最后,不论是Siri还是各家的语音助手,最终只有定闹钟和放音乐的宿命。

02 当手机AI真正成为你的私人助理

2023年,ChatGPT的崛起引起了普通大众对AI发展的关注,多家手机厂商纷纷涉足AI大模型领域。不同于ChatGPT作为一个应用层面的存在,而是以「端侧小模型」,即「AI+手机」的型态呈现,成为系统底层助手级应用,通过内置在操作系统的底层,这些大模型能够在使用手机的过程中灵活唤起、辅助和调用功能,让你在使用手机的过程中,不由自主的使用AI。

以vivo的蓝心大模型为例,得益于系统级别的权限获取,蓝心小v可以轻松获取你屏幕上的信息后进行操作。举个例子,当你的朋友邀请你在1月5日晚上7点钟吃饭,你需要创建一个日程,从前的我们或者会手动输入到日程或者用召唤语音助手,前者步骤繁琐,后者准确率低,而现在蓝心小v可以通过抓取屏幕中的内容,智能且直接的完成日程添加的操作,使用户体验更为便捷。

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同样的思路我们可以在荣耀即将发布的MagicOS 8中看见端倪,依仗大模型,其平台级AI可以精准识别用户意图,进而推荐对应的APP服务,为用户带来更加便捷的交互体验,荣耀称其为“流转任意门”。举个例子,当你需要打车时,你需要打开微信、复制地址、关闭微信、打开滴滴,将地址粘贴才能成功打车,而通过“任意门”,你只需要把地址的文字信息直接拖动至侧边栏的地图类 App,就可以开启相应路线的导航,省去了很多繁琐的操作步骤。

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归功于各家大模型的建立,让AI能听得懂用户需求,给出正确的反馈与回答,同时系统级的AI平台,除了仅仅听懂用户的需求,还要真正为用户提供便利,AI也在无形中潜移默化塑造用户的交互习惯,用户也就会不由自主地需要AI的辅助。

03 当AI成为P图大师

2019年前后AI在图像上的应用更多在拍照的环节,比如19年初发布的华为P30相机中的AI HDR+能精准优化逆光人像,让脸部光线更加自然,呈现出惊艳的自拍效果;同时大部分手机都内置AI机器算法,相机可以开发出自动识别场景,可用光线甚至场景角度的诀窍。这样,当你使用相机拍摄的时候,你的相机就会识别出它正在拍摄一个人,食物,风景,动物等,为拍摄对象选择最合适的曝光和色彩调节,从而达到提升成像质量或者出片质量。但所谓的“AI摄影”,可能只是“一键美图”,只是粗暴地拉高饱和度或者套上滤镜,导致后期用户都不愿意使用这一功能。

来到2023年,AI在图像上同样有长足的发展。最近OPPO的AI大模型也正式发布,根据发布会介绍,OPPO在拍照算法中也巧妙地融入了大模型,例如在抠图中,利用生成式视觉模型做更好的语义分割,不但分割精度高至发丝级,而且最多可以支持 6 个主体的分割与提取,利用大模型的绘图重建能力,智能消除图片中的路人与杂物,获得更好的拍摄效果;并且能够针对超大面积图像进行填充和生成,甚至可以完美的生成图片中的自然光影。让AI辅助后期的编辑,曾经复杂专业的工作也会变得亲民,让用户的拍照体验大大提升。

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不仅仅是在图像编辑的方面,同时在图像管理的层面,比如在手机本地的照片搜索、影像查找功能方面,蓝心大模型的响应速度堪称丝般顺滑。大家一定曾遇到过这样的情况,想找一张照片,但是茫茫照片之中难以寻得,这个时候AI也就能在极短的时间帮助你找到这张照片。同时AI还能通过识别照片,智能为用户撰写朋友圈文案。笔者认为,目前即使部分的功能可用性仍然不足,还是处于一个娱乐的方向,但手机厂商有意的让AI参与到拍照的全链路之中,从拍摄到编辑,从管理到分享,旨在让AI提升用户的拍照体验。

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04 让大众感受生成式人工智能的便利

ChatGPT在2023年的爆火,让许多人感受到生成式人工智能的魅力,然而由于各种原因,真正能够用上ChatGPT或者其他AI产品的人其实屈指可数。但如果智能手机厂商做大语言模型,情况可能有所改变。

基于手机端广泛的用户,手机端内置AI更容易被用户所接触,不需要繁杂的步骤就可以使用,加上国内厂商对于大模型的本地化,会更加易于让广大的群众所接受,让大众感受到AI的便利。因此我们现在可以不需要安装多余的软件或者插件,轻松就能实现ChatGPT的同等体验。无论是蓝心小v还是其他厂商的AI大模型,各种的文字性工作如撰写报告、撰写文案,以及阅读和分析文献等,都已经成为各家的基本操作,为用户提供更多更丰富的使用场景。

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同样的,不仅仅是生成文字,用户可以通过手机AI进行图像的创作。此前,想要利用AI进行绘图仍然是一件需要学习成本的事情,普通大众用户很难接触到像Midjourney或者DALLE此类的图像生成软件。现在,有如蓝心小v可以根据用户的描述生成图像,其响应速度和绘图能力和DALLE已经不相上下,用户还可以将喜欢的照片进行AI的风格化重绘,大大增加体验的趣味性和专业性。相比以上说的专业软件,手机AI生成图片的专业度仍然是无法企及,但大众用户可以以更低门槛体验生成图片,也不为AI普世的一个好的方向。

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05 AI调度提升性能

过去我们日常使用的手机系统在性能调度上,往往是依照厂商出厂所设定的固有的性能调度策略来进行调度的,也就是依靠应用来进行反向适配,厂商的固有思路更多就是打游戏时,调用高频率大核心以提高性能,而进行文字聊天和待机则使用小核心保持续航。而用户日常使用手机的时候,无论是其处理社交信息,还是打游戏、刷短视频时,对手机性能的需求都是不同的,如果使用固有的一套性能调度策略,并不能最高效率的发挥其性能。

而用户日常使用手机的时候,无论是其处理社交信息,还是打游戏、刷短视频时,对手机性能的需求都是不同的,如果使用固有的一套性能调度策略,并不能最高效率的发挥其性能。而在未来,当智能手机具备端侧AI能力后,手机则可以通过AI不断学习使用者的行为习惯,根据当前的场景需求进行实时优化,进而具备应用场景的自适应切换能力,以此更主动的参与到性能调度的调整之中。这样的性能调度策略不仅可以提高手机的运行效率,还可以节省电量,延长使用寿命,更重要的是,可以让用户享受到更流畅,更智能,更个性化的手机体验。照本宣科的进行软件和策略层面的适配不同,通过掌握使用者场景化的使用习惯,去实时推导和调整相应的性能调度策略,相信能让用户的体验大大的提升。

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06 总结

AI的时代真真切切的已经来到,相信未来会有更多手机厂商跟上脚步,未来「手机+AI」将会更加深入人们的生活之中,人们也将切实感受到AI给生活带来的便利。笔者认为,当厂商们提及到AI的时候,不再是一个营销的话术或者简单套用一层AI外皮的功能。

建立真实可用的AI大模型并且不断优化,让AI变得更智能,同时将AI与用户体验和需求紧密结合,这才是每个厂商应当致力达成的目标。同样,期待在2024年手机AI能给消费者带来更大的惊喜,实现AI为每个手机使用者提供更便捷的体验。

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