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哪类人群最不容易被AI取代？如何在大数据时代保留并展现自己的价值？
10月26日，复旦大学“社会学学科周”启动仪式暨人工智能与社会研究AI for Social Research（2023）学术研讨会在光华楼展开，多位国内外专家学者分享了AI技术在研究中的应用经验。
复旦“社会学学科周”活动 本文图片由澎湃新闻记者李思洁 图
今年复旦大学“社会学学科周”为10月23日至29日。在这一周里，复旦大学社会发展与公共政策学院将举办学术研讨会、专题讲座、博士生学术论坛、复旦人类学日等系列活动，展示复旦大学社会学及相关学科的最新研究成果，交流社会学与其他学科、社会学与AI等新范式交叉融合创新的最新发展。
人工智能与社会研究AI for Social Research（2023）学术研讨会是本届“社会学学科周”中最重要的一场会议活动，9位世界知名社会学学者发表主旨演讲。
教授彭希哲发表主旨演讲
“家庭到底是什么？是一个居住单位，养育的单位，文化传承的单位，还是一个经济活动的主体？ChatGPT能给我们什么样的答案？” 家庭研究是复旦大学老龄研究院院长彭希哲教授的一大研究方向。
在研究中，他发现中西方对“家庭“的认知差异很大，这也鼓励学界重新建构中国式家庭模式。比如对家庭的讨论话题，根据彭希哲与其团队通过询问ChatGPT发现，中国人更倾向讨论父母养老话题，而西方人更侧重对家庭价值观的讨论。彭希哲认为，AI技术能够帮助人们更好地描述家庭模式的变化，识别变化的原因和机制并选择最优的研究方式和数据，从而制定更有效的家庭政策。
教授谢宇发表主旨演讲
“最不可能被机器取代的这些人群是不能被其他人取代的。“在普林斯顿大学教授谢宇的演讲中，他回答了当下十分热门的话题——如何才能在AI时代保住自己的工作？
谢宇教授认为，人与人的替代性是机器替代人的一个条件，高端人群，包括决策者、高级科技人员等，低端人群，包括重复性低、非技术性工作者，以及提供个人化服务和情感需求的人群，最不容易被替代。在AI的冲击下，靠知识和技术维生的中产阶层在劳动力市场的价值会降低，导致更严重的社会分工两极分化与社会不平等现象。
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