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为什么你用的 AI“很蠢”?

为什么你用的 AI“很蠢”?插图

在使用AI工具生成答案的时候,你有没有这种感受:为什么得到的答案,总不是你想要的答案呢?或许这是因为你没有选择合适的提问方式,也没有明确地表明你的“需求”。具体如何理解?不如来看看作者的回答和解决方案。

为什么你用的 AI“很蠢”?插图1

为什么别人夸上天的 AI,到你手里却变成只会说车轱辘话的“智障”?

在我看到朋友和 AI 的对话后,终于找到了答案。

这位朋友问 AI 的问题是“美妆品牌如何做私域”,AI 给到的回答无论如何调教,都是车轱辘话。

为什么你用的 AI“很蠢”?

于是他得出结论:被你们吹上天的 AI,也不过如此。

相信其他觉得“AI 很蠢”的小伙伴也大概有过相似的经历。

“美妆品牌如何做私域”看起来是一个非常具体的问题,但这并不是一个可以被具体回答的问题。

先抛开 AI,给你个机会在微信上问完美日记的私域负责人这个问题,你期望收到什么样的回答?

如果 TA 给你回复了 500 个字的“美妆品牌私域解决方案”,你会认为这个方案能帮你的品牌做到完美日记的私域水平么?

或者 TA 亲自登门,给你做了个 2 小时的完美日记私域分享,你觉得可以教会你搭建自己的私域业务么?

如果 TA 说“这需要给我 50 万,陪跑你们半年”,你是不是反倒觉得这更靠谱?

到这里,你应该找到“AI 智障”的原因了:向 AI 提出的问题不对。

刘军强老师在《写作是门手艺》中对“问题”做了如下的归类:

  • 一系列覆盖面非常广且宽泛的话题(topic)或议题(issue);
  • 令人难以接受的状况、需要解决和改善的难题(problem);
  • 引人思考和探寻原因的疑问(question)。

一旦一个问题能够被恰当地问出来,那么离解决就不太远了。

类似“美妆品牌如何做私域”的问题,就不是一个适合向 AI 提出的恰当的问题,尤其是你希望通过一次提问直接得到答案。

这个问题属于“覆盖面非常广且宽泛的话题/议题”,这样的问题更适合作为“讨论”的对象,往往不具备精确地答案。

我在《AI+私域提效行动营》里有给出使用 AI 的 11 种模式,面对这样的问题,应该使用 AI 的对话模式或者反问模式展开讨论,让 AI 启发你更深度的思考这个问题。

为什么你用的 AI“很蠢”?

除了根据问题的类型选择合适的提问方式外,另一个容易让 AI“弱智”的原因是没有清晰的表达需求

我在《AI+私域提效行动营》中跟学员复盘过作为一个领导向员工下达指令,或者与同事协作提出需求时容易犯的错误:

为什么你用的 AI“很蠢”?

AI 就是一个能力非常强的下属或同事,如果你不能给它足够清晰的指令,它的产出肯定不能如你的意。

但 AI 与你的下属或同事不一样的地方在于,它在出厂时被要求必须回答人类提出的问题。于是那些指令不清晰、要求含糊的提问,没有被拒绝而是被用“车轱辘话”对付过去了。

实际上,AI 更正确的使用方式不是“提问”,而是“要求”。你应该让它去那些你因为太熟悉而“懒得再做一遍”或“懒得抠细节”的工作。

给它同步任务目标、限制条件和执行步骤后,它会快速掌握从你那里“复制来的能力”,不厌其烦的做你要求它完成的工作。

我在《AI+私域提效行动营》中会拿出一整周的时间教会大家把自己或者“销冠”的能力“复制”成可被 AI 标准化执行的指令。

优秀的员工不是靠教的,而是“点”出来的。那些“点不透”的同学只能用学会了如何做事的 AI 来帮他们提效。

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