打造中国最大的
AI信息汇总平台


什么是AI落地过程里的最大问题呢?

什么是AI落地过程里的最大问题呢?插图

其实我这些年也在想,为啥AI技术在某些公司落地能成功,在某些公司难以找到落地之处呢?最后发现,其实答案也很简单,AI落地,乃至各种新技术落地,最大的问题是场景和技术不匹配。太多拿着锤子找钉子的了。

很多公司看到新技术,就会思考新技术如何和自己业务结合,这种精神值得鼓励。说到这里,我想起一个段子:

某大型日化公司引入了一条国外肥皂生产线,这条生产线将肥皂从原材料加入直到包装箱自动完成。不过产品线有瑕疵,个别肥皂盒是空的,这家公司联系厂商后被告知这是设计上的缺陷,无法避免。于是老板要求工程师们解决这个问题,以数名博士为核心形成一个技术攻关团队,耗费大笔资金之后,终于宣告解决。解决的办法是在生产线上安装一套 X 光机进行扫描识别。在另一家私人企业,老板让新来的小工解决问题,小工所用的办法是,找来一台电风扇放在生产线旁边[1]

什么是AI落地过程里的最大问题呢?插图1
图源参考[1]

当然,这只是个段子,但段子里的内容却时不时发生在一些公司里。例如前几年区块链技术火时,很多公司就非要把业务「上链」,觉得不搞区块链就落后了。但这些公司上链的目的仅仅是为了储存数据,根本没啥信任问题需要解决,他们需要的,仅仅是多开一个云服务器

究其原因,还是有的公司急于「抓风口」,担心风口过了大家都发财了,就剩它一个了,因此总是就想硬套到现有业务上。

这一波生成式AI,也是吸引了不少公司的眼光,有的能成功落地,有的则是硬套,企图搞点噱头。例如时尚品牌开始用生成式AI来设计衣服,设计鞋子;文档软件公司用生成式AI来帮助用户快速处理文档;这都是非常好的落地案例,只要团队靠谱,AI在他们的产品里落地基本没啥问题。

而有的公司为了蹭生成式AI的热点,就很尴尬了。这里就直接举个真实的例子吧,这里也不怕得罪了贾会计了。

什么是AI落地过程里的最大问题呢?插图2

汽车需要AI,那基本上是大家的共识了,毕竟自动辅助驾驶等技术是很多新势力的标配了。但汽车需要生成式AI吗?抱歉我还没想出生成式AI在汽车的使用场景,甚至连它自己发的公告也是模糊的,只说到:「将其扩展到更多先进的生成式 AI 模型中,给用户带来非凡体验」,具体咋体验,估计贾会计还没编出来。

这种公司,就属于我说的「硬套」新技术。公司需要更多融资,所以得追风口。

所以,说到底,AI落地的最大问题,就是场景是否需要这个技术或者说,可以用更简单的技术解决的,就没必要硬套AI。多采用第一性原理思考问题本质,而非一上来就想抓风口。

不过我们会经常发现,有的时候AI落地的困局,背后隐藏着人对权力的渴望。难道负责落地AI的不知道他在拿锤子找钉子吗?当然知道。但是如果你是中层,领导现在授权让你做生成式AI的项目,你难道不会想趁机扩大自己团队,增强自己的权力吗,从而获得更多职场资本吗?

从领导角度来说,他也许还没想请如何落地某个热门的AI技术,领导也不知道这个技术和自己业务贴合不够。不过即使领导知道了某个AI技术在公司没啥落地场景,但从融资讲故事的角度来说,确实需要一个新的发展点来讲故事,因此他也只能授权中层去做这个从一开始就注定不靠谱的事。

甚至从投资人的角度来说,他也许会知道某个公司就没落地某个AI技术的场景,但为了让公司估值更高,投资人也许会让公司的领导层去做这个事,从而提高公司估值,完成投资公司的KPI。

所以最后可以看到,AI落地的最大问题,是从上到下是否有对AI技术的正确认知,以及对「正确的事」的坚持。

当有场景,技术也合适了,AI落地就成功就是大概率的事了,剩下的工作,就是在开发时间、计算资源、算法性能之间取得均衡的艺术。

什么是AI落地过程里的最大问题呢?插图3

欢迎免费使用GPT对话,感受ChatGPT的魅力!AI爱好者 – 最具实力的中文AI交流社区平台 (aiahz.com)

ChatGPT国内版本,无需梯子,也能体验Chatgpt-AI爱好者 (aiahz.com)

长按扫描二维码进群领资源

OpenAI|ChatGPT新功能,搜索Bing获取答案插图3
赞(0) 打赏
未经允许不得转载:AI爱好者 » 什么是AI落地过程里的最大问题呢?

评论 抢沙发

欢迎来到AI爱好者

我们旨在打造一个最具实力的中文AI交流社区平台,致力于为所有AI爱好者,创业者和使用者提供优质服务. 我们的宗旨是为广大用户提供免费解决方案,您可以通过问答形式提出与AI相关的任何问题.

AI社区AI工具

安全服务战略合作伙伴:麒麟盾 SCDN

觉得文章有用就打赏一下文章作者

非常感谢你的打赏,我们将继续提供更多优质内容,让我们一起创建更加美好的网络世界!

微信扫一扫打赏

登录

找回密码

注册