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你用错了聊天!以下是领先于99%的ChatGPT用户的方法

你用错了聊天!以下是领先于99%的ChatGPT用户的方法插图
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我们大多数人都错误地使用ChatGPT。

我们不会在提示中包含示例。
我们忽略了我们可以通过角色控制 ChatGPT 的行为。
我们让 ChatGPT 猜测东西,而不是向它提供一些信息。

发生这种情况是因为我们主要使用标准提示,这些提示可能有助于我们完成一次工作,但不是所有时间。

我们需要学习如何创建高质量的提示以获得更好的结果。我们需要学习快速工程!而且,在本指南中,我们将学习用于快速工程的 4 种技术。

几个镜头标准提示

很少有镜头标准提示是我们以前见过的标准提示,但其中包含任务的示例。

为什么是例子?好吧,如果您想增加获得所需结果的机会,则必须添加提示尝试解决的任务的示例。

少数镜头标准提示由任务描述、示例和提示组成。在这种情况下,提示是模型应通过生成缺失文本来完成的新示例的开头。

以下是几个镜头标准提示的组件。

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图片来源:作者

现在让我们创建另一个提示。假设我们想从文本“我想从奥兰多飞往波士顿”中提取机场代码

这是大多数人会使用的标准提示。

从此文本中提取机场代码:“我想从奥兰多飞往波士顿”

这可能会完成工作,但有时可能还不够。在这种情况下,您必须使用很少的镜头标准提示。

从此文本中提取机场代码:

短信:“我想从洛杉矶飞往迈阿密。
机场代码: 洛杉矶国际机场, MIA

文本:“我想从纳什维尔飞往堪萨斯城。
机场代码: BNA, MCI

文本:“我想从奥兰多飞往波士顿”
机场代码:

如果我们在 ChatGPT 上尝试上一个提示,我们将以我们在示例中指定的格式(MCO、BOS)获得机场代码

请记住,以前的研究发现,示例中的实际答案并不重要,但标签空间很重要。标签空间是给定任务的所有可能标签。您甚至可以通过提供标签空间中的随机标签来改善提示的结果。

让我们通过在示例中键入随机机场代码来测试这一点。

从此文本中提取机场代码:

短信:“我想从洛杉矶飞往迈阿密。
机场代码: 登, 橡树

文本:“我想从纳什维尔飞往堪萨斯城。
机场代码: DAL, IDA

文本:“我想从奥兰多飞往波士顿”
机场代码:

如果您在 ChatGPT 上尝试了之前的提示,您仍然可以获得正确的机场代码 MCO 和 BOS。

无论您的示例是否正确,请包含标签空间中的随机标签。这将帮助您改进结果,并指导模型如何设置提示答案的格式。

角色提示

有时,ChatGPT 的默认行为不足以获得您想要的东西。这是您需要为 ChatGPT 设置角色的时候。

假设你想练习面试。通过告诉 ChatGPT“充当招聘经理”并在提示中添加更多详细信息,您将能够模拟任何职位的工作面试。

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图片来源:作者

正如你所看到的,ChatGPT的行为就像他在面试我的工作职位。

就像这样,您可以将 ChatGPT 变成语言导师来练习西班牙语等外语,或者将影评人变成分析您想要的任何电影。在本文中,我将更深入地探讨如何将 ChatGPT 变成您的语言导师或语言伙伴。

您只需要以“充当…“,然后添加尽可能多的细节。如果您需要一些灵感,请查看此存储库,您可以在其中找到提示,使 ChatGPT 表现得像脱口秀喜剧演员、医生等。

为您的提示添加个性并生成知识

在为电子邮件、博客、故事、文章等生成文本时,这两种提示方法很好。

首先,通过“为我们的提示添加个性”,我的意思是添加样式和描述符。添加样式可以帮助我们的文本获得特定的语气、形式、作者的领域等。

以具有10 +多年经验的[领域]专家的风格撰写[主题]。

为了进一步自定义输出,我们可以添加描述符。描述符只是一个形容词,您可以添加它来调整提示。

假设你想写一篇关于人工智能将如何取代人类的500篇博客文章。如果你创建一个标准的提示,上面写着“写一篇关于人工智能将如何取代人类的500篇博客文章”,你可能会得到一篇非常通用的文章。

但是,如果添加诸如鼓舞人心、讽刺、耐人寻味和娱乐等形容词,则输出将发生显着变化。

让我们在之前的提示中添加描述符。

写一篇诙谐的500博客文章,说明为什么人工智能不会取代人类。以具有10 +多年经验的人工智能专家的风格写作。用有趣的例子解释

在我们的示例中,人工智能专家的风格以及诙谐和有趣的形容词为 ChatGPT 生成的文本增添了不同的触感。这样做的副作用是,我们的文本将很难被AI检测器检测到(在本文中,我展示了欺骗AI探测器的其他方法)。

最后,我们可以使用生成的知识方法来改进博客文章。这包括在生成最终响应之前生成有关主题的潜在有用信息。

例如,在使用上一个提示生成帖子之前,我们可以先生成知识,然后再编写帖子。

生成关于“人工智能不会取代人类”的 5 个事实

一旦我们有了 5 个事实,我们就可以将这些信息提供给另一个提示以写出更好的帖子。

# 事实 1
# 事实 2# 事实 3
# 事实 4

# 事实 5

使用上述事实写一篇诙谐的500博客文章,说明为什么人工智能不会取代人类。以具有10 +多年经验的人工智能专家的风格写作。用有趣的例子解释

如果您有兴趣了解使用 ChatGPT 改进帖子的其他方法,请查看本指南

思维链提示

与标准提示不同,在思维提示链中,模型在给出问题的最终答案之前被诱导产生中间推理步骤。换句话说,模型将解释其推理,而不是直接给出问题的答案。

为什么推理很重要?推理的解释通常会导致更准确的结果

为了使用思维链提示,我们必须提供几个例子,其中推理在同一示例中得到解释。这样,在回答提示时也会显示推理过程。

以下是标准提示和思维提示链之间的比较。

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来源:谷歌研究

正如我们所看到的,模型被诱导解释其推理以解决这个数学问题的事实导致了思维链提示中更准确的结果。

请注意,思维链提示可有效改善算术、常识和符号推理任务的结果。

更新:GPT-4 是在发布本文后发布的。GPT-4 在高级推理功能方面优于旧的 ChatGPT,因此您可能需要也可能不需要 GPT-4 中的思维链提示。我鼓励你自己测试一下。以下是访问新 GPT-4 的 4 种方法

如果您想了解有关提示工程的更多信息,您可以参加以下 4 门免费的提示工程课程,以加入前 1% 的 ChatGPT 用户,这里有一些中途提示工程技术可以创建更好的图像。

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