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GPT之于SaaS,不是奇点而是筛子

GPT之于SaaS,不是奇点而是筛子插图

赋能与颠覆的平衡之道。

GPT之于SaaS,不是奇点而是筛子插图1

ChatGPT引发的生成式人工智能浪潮,正以惊人的速度席卷各个领域。传统软件行业,逐渐形成了一种共识,即GPT将给软件带来极大变化,甚至是一场革命。

变化的影响初现端倪,尤其是在SaaS领域的一些主要参与者中。

本月早些时候,国外的“SaaS之王”Salesforce公布了一系列新的生成式AI改进和提供,将应用于Sales Cloud、Slack和Tableau。Salesforce还与合作伙伴Accenture共同宣布了一个生成式AI的CRM加速中心,将帮助客户扩大他们的生成式AI工作。

国内也有不少动作。除了互联网大厂纷纷大模型和SaaS产品两手抓,许多垂直SaaS公司也开始积极探索和应用生成式AI技术,尤其是在提升客户服务、数据分析和自动化内容生成等方面。

总之,无论是在国内还是国外,GPT技术正在以无法忽视的方式,重塑SaaS产业。它改变了用户对于服务提供方式的理解,并且正在带来前所未有的效率提升和创新可能。

GPT引发交互革命

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「科技新知」观察到,越来越多的SaaS公司在积极探索并应用生成式AI技术。具体而言,GPT在SaaS产业中的赋能主要表现在以下几个方面。

提升客户服务:GPT可以用于增强SaaS应用的客户服务功能。例如,它可以用于创建聊天机器人,这些机器人可以理解和回应用户的查询,从而提高效率和用户满意度;

数据分析:GPT可以用于分析用户的反馈和行为,以帮助SaaS公司更好地理解用户,从而改进产品或服务;

自动化内容生成:GPT可以用于自动化内容生成,例如写博客文章或者生成报告。这可以帮助SaaS产品用户节省时间和资源。

综上,GPT对SaaS产业的最根本影响在于,它可能引发一场交互革命。

金山办公的CEO章庆元,在一次采访中提到过去的“二八法则”,即80%的用户只使用了20%的功能。他认为,这是办公软件的复杂性导致用户必须投入大量时间和精力去学习。

现今,大型模型如CoT(Chain-of-Thought)和编程语言预训练模型Codex,具有了逻辑思考的能力。它们可以将用户需求转化为可执行代码,这从根本上改变了用户交互方式。

具体来说,在过去,虽然软件的底层功能强大,但如何与用户进行交互一直是个挑战。然而现在,公司不再需要手动进行用户交互,AI可以直接理解用户的需求,并调用相应的功能来解决问题。因此,软件公司的主要任务将变为管理和优化产品的底层功能及其API。

卫瓴科技CEO杨炯纬也认同这一观点。他表示,SaaS的本质是将软件作为一种服务提供给客户,让客户能够直接感知和利用软件的计算能力。

在此之前,软件通过表单、图表或仪表板与用户进行交互,但这种交互方式的用户友好度有限。这就是为什么SaaS公司在销售软件后还需要为客户提供培训的原因。

而现在,SaaS公司有了新的机会。他们可以将“客户适应软件”的模式转变为“软件适应客户”,利用自然语言、视频、图片等多种方式,用户可以更自然地与软件进行交互。

进一步来说,GPT的出现极大地降低了自然语言作为一种交互模式的学习成本,这无疑将对SaaS产品的最终服务交付产生深远影响。

一般而言,SaaS的软件交付成本较高,主要因为客户支持和服务成本占比较大。研究表明,对于许多SaaS公司来说,客户支持和服务成本可能占据总软件交付成本的15%到20%。这包括提供技术支持、解决客户问题、保持客户满意度等多个方面的付出。

然而,GPT类型的工具现已成为降低成本和提高效率的有效解决方案。交付团队的内部学习材料可以被GPT模型全面学习,生成专业、针对性的专家系统。这意味着,一个交付人员在单位时间内,能够交付更多的功能。

金沙江创投主管合伙人朱啸虎曾以电话中心为例:一家初创公司可以利用ChatGPT开发电话通信软件,但这家公司并不直接销售这个软件,而是提供最终的通信服务。这家公司只需雇佣10%-20%的人员,其他80%-90%的工作可以由GPT机器人完成。即便以电话中心服务原价的50%出售,这家公司也可以保持60%-70%的毛利。

总的来说,依赖于GPT工具,SaaS企业的交互和服务交付毛利率结构,可能会发生显著变化。

GPT会颠覆SaaS吗?

随着越来越多的SaaS公司认识到GPT技术的潜力,也引发了一些疑虑和反思——GPT技术不仅有潜力极大提升现有服务的效率,也可能彻底颠覆SaaS的商业模式。这种影响将随着技术的进步和其在各个领域的普及而进一步加深。

今年3月,朱啸虎公开表示,中国企业服务市场的黄金时代可能还需等待5至10年,论点基于对企业服务增长率持续低迷的观察。他补充称,“最近的ChatGPT-4的推出可能预示着企业服务的寒冬将持续下去。”这一言论在SaaS行业和投资界引发了热烈的讨论。

朱啸虎担心的是,依托ChatGPT的创新公司可能会面临巨大的挑战,因为它们可能难以为客户提供持续的价值并保持收益。

他以Grammarly(一家提供自动语法纠错服务的公司)和Jasper(一家利用ChatGPT自动生成营销文案的公司)为例,指出这些公司的价值来源单一,可能会因ChatGPT的升级(例如GPT-4)而迅速失去竞争力。

另一方面,朱啸虎认为ChatGPT的发展可能对已经在各自领域中确立了地位的公司产生积极影响。他似乎暗示,这些公司可以利用ChatGPT来提升效率和性能,而无需担心被GPT的升级所淘汰。

针对第一个论点,华西证券对可能受到GPT影响的公司进行了详细地分析,将它们分为四类:基础设施类、小白调用类、流程管理类、小模型赋能类。这些公司在AI技术,特别是GPT的影响下,将面临不同的挑战和机遇。

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华西证券进一步指出,AI对不同类别的公司的颠覆程度有所不同。小白调用类和流程管理类公司面临的不稳定性最高,因为它们可能需要对其产品和服务进行重大调整以适应AI的发展。这些公司在SaaS生态系统中也占比较大。

特别是小白调用类公司,可能面临更高的颠覆风险,因为AI的发展可能使一些传统工具变得过时或无效。而流程管理类公司在短期内可能会受益于AI的辅助优化和自动化流程,但同时也可能面临改变风险。

对于朱啸虎的第二论点。简单来说,为了满足客户的特定需求,SaaS公司通常需要提供定制化的解决方案。然而,随着大型模型如GPT-4的能力日益强大,这些定制需求可能会被大模型的通用能力所替代。

此外,随着用户界面(UI)向对话形式转变,并由AI如GPT驱动,可能会极大地简化用户交互,这一变化可能催生更多的合作和兼并,因为客户公司会寻求将各种功能集成到一个统一的、由AI驱动的工作平台中。

这种情况下,市场上已经占据主导地位的SaaS公司,可能会变得更加强大。因为它们能更快地整合其他公司的产品,或者通过兼并或合作的方式扩大产品组合。

不过也有不同的声音出现。SaaS咨询顾问吴昊认为,将AI视为SaaS的颠覆者是一种误解。他强调,AI是一种技术手段,它会赋能SaaS,而非颠覆SaaS;正如电池为电动车发动机提供动力,而非替代发动机一样。

吴昊强调了技术变革,特别是AI对SaaS行业影响的时间尺度和逐步性质。他认为AI将会从三个方向影响SaaS公司和产品:内部效率的提升、SaaS产品的主动改造,以及客户需求的变化。而这三种变化中,只有客户需求的改变才可能引发颠覆性的创新。

由于企业客户的变革通常十分缓慢,而且AI技术本身也存在很多局限,因此目前SaaS产品的创新主要还是微创新。

写在最后

当前,SaaS公司对于GPT技术的探索主要体现在两个方面:一方面,公司内部正在调整组织架构,以适应AI技术的发展并吸引相关的人才;另一方面,公司外部正积极与各类AI大模型平台建立合作关系,以便跟踪并利用生成式AI的商业化机会。

这些SaaS公司对自身的定位有着清晰的认识。他们普遍认为,投入大量的时间和资源去独立开发大型AI模型是无效益的。

在他们看来,未来的中国,四大科技巨头BATB(百度、阿里、腾讯、字节)所提供的通用大模型已经足够成熟。况且,若过分专注于自主开发大型AI模型,可能会对公司的核心业务发展造成干扰。

回到本文讨论的主旨上,GPT对SaaS的影响可以看作是赋能和颠覆两者的统一。从赋能的角度来看,GPT可以增强SaaS应用的功能;从颠覆的角度来看,GPT可能会改变SaaS公司的运营方式。

而这取决于SaaS公司如何适应这种变化。那些能够灵活应用GPT技术,结合自身产品和业务,迅速适应市场需求变化的SaaS公司将获得机遇,并保持竞争优势。相反,则可能会面临挑战。

因此,对于SaaS行业而言,理解GPT的潜力和限制,积极探索与GPT技术结合的创新应用,以及加强公司的技术能力和创新能力,才是实现赋能并抵御颠覆的应对之道。

参考资料:

华西证券《美国AIGC非普涨行情的复盘与启示》

SaaS白夜行《SaaS商业逻辑大于GPT技术逻辑》

极客公园《对话金山办公 CEO 章庆元:时不我待,All in AI》

朱啸虎《ChatGPT对创业公司很不友好,未来两三年内请大家放弃融资幻想》

本文来自微信公众号“科技新知”(ID:kejixinzhi),作者:樟稻

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