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ChatGPT可以怎么协助企业面对 ESG 问题? 探索生成式AI的ESG应用

ChatGPT可以怎么协助企业面对 ESG 问题? 探索生成式AI的ESG应用插图

(本文为专家投稿,作者为黄正杰。 黄正杰博士长期研究云计算、大数据、人工智能、工业互联网等技术应用趋势并协助前瞻计划发展与管理。 曾担任产业数字化转型顾问、产业分析师、电子化技术顾问、供应链管理顾问等职务。 目前为鼎新电脑前沿研发架构师,经营《就享知-科技转角巷》频道,并兼任文化大学助理教授。 《T客邦》欢迎各路好手针对擅长主题投稿或是针对数字议题发表自身意见,详情以及方式请见征稿页面。 )

ChatGPT 就像是一面魔镜,可以回答各种问题,可以帮你写报告、绘图、写程式乃至于创造游戏,成为最具话题性的科技议题。 那么,ChatGPT 这种生成式 AI 可以协助企业面对 ESG 的挑战吗? 本文探索如何通过生成式 AI 并结合认知 AI 协助面对 ESG 问题。 生成式 AI 正持续发展,企业的创新应用机会也将不断地被创造!!

ChatGPTESG

如果说今年最流行的科技术语是什么? 不管你是小学生还是教授或是股票菜篮族,一定会回答是 ChatGPT。 ChatGPT 就像是魔镜一样,你问甚么好像都能回答。 当然,也激起了大家对于饭碗的忧虑或是会像是产生控制人类的终极 AI 一样?

ChatGPT 是什么呢? ChatGPT 是一种能个生成文字、图片等的生成式 AI 的应用。 相较于常见的 AI 系统产生数字、机率或推荐产品/客户的列表列表,生成式 AI 可以产生一连串文字、图片、影音或代码。 而且 ChatGPT 还是个文字、图片、代码等都行的多模式的内容创造 AI 系统。

那么,如果将 ChatGPT 或其他生成式 AI 应用在目前企业最棘手的 ESG 议题上,能帮助甚么呢? 我们先来看看魔镜 ChatGPT 的回答:

ChatGPT可以怎么协助企业面对 ESG 问题? 探索生成式AI的ESG应用

感觉回答还不错,可以打70分。 不过,好像跟一般「AI」对 ESG 协助是一样的。 或者,这可能是我这个问问题的「人类」问得不够好吧!! 也或者可能关于「生成式AI」的 ESG 应用信息还不够多,没办法让 ChatGPT 学习!!

探索生成式AIESG应用

事实上,我们认为生成式 AI 可以配合已经协助 ESG 的 AI 技术,帮助企业更快速地满足多样的 ESG 需求。 以下我们列举一些可能应用方向:

ESG风险辨识与建议

原本认知型 AI 或物联网已经协助许多 ESG 风险的辨识,如:利用光学感测器辨识管道气体排放、计算机视觉分析检测危险工安操作等。 例如 Intenseye 新创公司透过计算机视觉辨识场所内的35种以上场景,包括是否穿戴防护设备、区域安全、车辆安全、清洁服务安全及流行病控制措施等,并以文字讯息、声音等提醒危险状况。

RepRisk公司使用机器学习技术,每天筛选超过50万份文件,以识别 ESG 事件风险。 结合生成式 AI,能够将图像、图片或文字进行文字描述生成,可协助企业、工厂或者政府处理复合事件的综整分析、初步源头判断与行动建议。

例如:工厂发生气体排放、警铃大作、设备停止运转的复合事件发生,生成式 AI 可以综整计算机视觉工厂监控、物联网讯息、设备告警等各项讯息,给予决策人员初步事件综整报告与可能原因判断。 此外,结合各种新闻讯息、社交媒体、上下游供应链事件讯息,生成式AI也可以进行整体供应链ESG的风险识别与优化建议。

ESG 风险 AI 判断(数据源:RepRisk)▲ ESG 风险 AI 判断(数据源:RepRisk)

合规报告生成或可持续绩效评估

除了综整复杂的数据外,企业对于ESG困扰就是各种行业需求、不同法规标准,如何判断是否满足法规需求? 或者能够自动生成特定类别的报告? 此外,金融机构或企业如何解读企业永续报告、数据或管理行为,以判断是否具备一定的成效或是漂绿行为?

事实上,目前许多解读文字的自然语言 AI 已经协助许多机构进行永续评估,如:Sensefolio 使用自然语言分析社群媒体、公司评论报导等不同数据来源, 可以根据150个ESG指标评级全球20,000多家公司ESG等级。 Arabesque 公司使用20种语言的50,000多个新闻信号来源,能根据联合国全球永续确信原则,进行综合评分,还提供满足特定行业的绩效分析。

ESG 绩效 AI 评估(数据源:Sensefolio)▲ ESG 绩效 AI 评估(数据源:Sensefolio)

设计永续产品

产品的永续设计、ESG 合规设计,是产品碳足迹、循环经济的最源头。 数字孪生的产品设计工具中,已经可以让产品在设计阶段能模拟、测试相关材料、机构设计,以减少产品的自然资源耗用、能耗、环境污染等。

生成式 AI 可以考虑更多因素进行优化,例如:针对成本、承重、重量、绿色等法规因素进行零件优化设计。 进一步,生成式 AI 产生多种独特美学、外观、感觉等设计,提供产品设计师参考。

生成式 AI 产品设计特别可以与叠加制造、3D 打印的产品制造手段结合,快速地产生高质量、可持续循环的产品。 例如: 飞机制造商空中巴士公司利用生成式 AI 技术为A320飞机设计机舱隔板,生成系统在过程中测试了数千种配置,最终结果设计出重量比之前轻45%,但同样稳固并降低油耗和排放的模型。

此外,BMW VISION NEXT 100概念车透过生成式AI设计,产生灵活皮肤的车身概念,可以因应车身转动或紧急事件的应变提醒。

生成式 AI 的机舱、汽车产品设计(数据源:BMW)▲ 生成式 AI 的机舱、汽车产品设计(资料来源:BMW)

小结

ChatGPT 成功地展示生成式 AI 的成熟性,代表生成式 AI 正式地进入蓬勃发展阶段。 从企业面临ESG挑战来看,生成式AI可以特别协助ESG风险识别、合规、产品可持续设计等方向。 生成式 AI 还有许多 ESG 应用有待发掘,亦可能对企业运作产生重大影响,让我们持续探索!!

  • 本文作者:黄正杰

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