编者按：自1956年人工智能（AI，Artificial Intelligence）概念首次提出以来，已有六十余年的发展历程。在过去的60年里，AI经历了从爆发到寒冬，再到野蛮生长的过程，伴随着人机交互、机器学习等技术的提升，AI成为了技术时代的新趋势。

2022年，AI行业再度迎来新的节点，人工智能生成内容（AIGC，AI Generated Content）崭露头角，以超出预期的速度成为科技革命历史上的重要事件。无论是“AI画师”DALL-E2，还是“万能陪聊”对话机器人ChatGPT，生成式AI正迅速催生全新的科技革命系统、格局与生态。

时针转至2023年，由AIGC引发的热度愈发高涨。全新的智能创作时代带来深刻的生产力变革，同时也将改变人类的思想演进模式。为此，数字经济课题组策划了“逐浪AIGC”系列报道，多维解读AIGC带来的技术可能和商业图景。

毫无疑问，ChatGPT正在掀起一场新的AI浪潮，让许多人思考如何参与其中。

作为科技巨头，他们可能专注于发展AI大模型，打造像ChatGPT一样令人惊叹的产品。但对于绝大多数中小型公司和创业者而言，构建上千亿参数量的大模型并不容易。他们更倾向于聚焦细分场景，或站在巨人的肩膀上，挖掘新的商机。

近日，记者采访了澜舟科技创始人兼CEO周明、创新工场执行董事兼前沿科技基金总经理任博冰，他们分别从创业者和投资机构的角度，分享了对这波AI浪潮的观察与思考。

做力所能及的事

在AI领域，周明被公认为“大牛”。从1999年加入微软亚洲研究院到2020年离开，他在微软工作了21年。期间，他带领团队研发了微软输入法、必应词典、中英翻译等重要产品和项目，并为微软Office、必应搜索、Windows等产品中的自然语言技术做出了重要贡献。

因此，在创业之前，周明已经获得了诸多荣誉，比如担任微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学协会（ACL）主席、中国计算机学会理事、中文信息技术专委会主任等。现在，他最重要的身份是澜舟科技创始人兼CEO。

周明告诉记者，2020年年底，他隐隐约约感知到未来大模型将兴起，因此毅然决然地离开微软，开始投身大模型的研究和应用。

周明说，在过去的NLP（自然语言处理）研究中，每个任务都需要一个模型，代价很大，碎片化现象也很严重。而有了大模型技术作为底座，可以通过一套模型解决大量问题，效率大幅提升。

但过去两年，整个外部环境充满不确定性，AI创业也显得平平淡淡。周明坦言，“两年前创业时，只是感觉大模型会是人工智能的重大突破，并没有看到特别具体的落地情况”。但凭借着直觉，周明还是在大模型赛道上踏出了一步，包括推出孟子通用预训练模型以及最近推出的孟子对话大模型（MChat）。

2022年底发布的ChatGPT为整个行业点燃了一盏明灯，也让澜舟科技赶上了风口。但周明强调，澜舟科技之所以能抓住这个机遇，是因为过去两年进行了大量准备，“就像ChatGPT，它不是一下子投入很多人力和资金就能做出来的”。

也正因为有这种前瞻性的布局，澜舟科技获得了资本的青睐。近日，澜舟科技宣布完成了Pre-A+轮融资，由北京中关村科学城公司领投，斯道资本和创新工场跟投；而去年初，澜舟科技刚刚完成Pre-A轮融资，由联想创投、斯道资本共同领投，创新工场跟投。这意味着，仅用一年的时间，澜舟科技就获得了数亿元的融资。

作为一名创业者，周明分享道，创业公司的长板在于快速迭代，快速与用户接触，以及快速落地，而短板则涉及到GPU资源和人力成本等考量。因此，创业公司不建议盲目追求庞大的模型，以免过度消耗资金。

周明以澜舟科技为例，表示公司并未盲目追逐千亿或万亿参数的大模型，而是坚持尊重大模型的价值，并将模型的规模做到合理水平，同时注重快速将其应用到实际场景中。

“多用算法，而不是仅仅依赖算力的竞争，同时注重应用落地，让模型在每一步都能创造收益，实现自我持续发展，这样公司才能保持稳健状态，”周明说道。

投资方向

从投资机构的角度来看，任博冰认为，目前各个领域的创业者和技术大牛们都纷纷涌入AI领域，但真正优秀的项目仍然较为稀缺。他相信，在经历一段时间的发酵、创业者之间的碰撞与试错之后，一些令人激动的新公司将逐渐涌现。

任博冰指出，AI的颠覆性在于，无论国内还是国外，目前还没有看到哪些创业者真正利用AI技术去探索未经涉足的方向。要做出全新的产品，不论是面向消费者（To C）还是面向企业（To B），都需要踏踏实实地进行验证和试错，同时要有大胆的想象力。在未来几年，可能会出现一些新的内容生态和工艺形态。

在创新工场看来，随着大模型的发展，AI产业已经迈入了2.0时代。接下来，他们主要关注以下三大投资方向：

第一，智能应用。在AI 2.0时代，智能应用将蓬勃发展，包括各行各业的垂类AI助理、元宇宙应用等前所未有的应用将应运而生。同时，很多现有应用也将得到全面改写，例如搜索引擎、内容创作和广告营销等领域。

第二，平台。AI 2.0平台将加速新一代智能应用的研发和商业化，创新工场认为中国在平台建设方面将面临巨大的机遇。考虑到平台的重要性，他们不仅关注模式最大的公司，还注重中间件的发展。

第三，基础设施。除了应用和平台，支持AI模型运维、管理和训练的基础设施也是创新工场的重点关注领域。这包括支持AI 2.0巨型模型训练的AI芯片公司，以及能够加速、降低成本和简化AI训练的AI 2.0基础设施的创新技术型企业。

任博冰表示，这波AI浪潮带来的首要机遇是提升生产力。在这个领域，创业者生态更为熟悉，同时也拥有更大的优势，因此在抓住机会方面，创业者现在有着广阔的发展空间。

随着AI 2.0时代的来临，创业者和投资机构都在思考着如何在新的浪潮中抓住机遇，实现个人和公司的跨越式发展。对于AI领域而言，创新与创业的融合将成为推动产业发展的关键。在未来的时光里，我们将继续见证AI技术带来的巨大变革，也期待着更多创业者以及投资者能够共同探索AI技术的无限可能性。

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