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Midjourney开放中国区之后,还是搭配Stable Diffusion使用最佳

Midjourney开放中国区之后,还是搭配Stable Diffusion使用最佳插图

周一 Midjourney 开放了中国区的内测申请。若你还没申请,可以在文末找到说明。Midjourney 无论使用体验、入门门槛还是出图水平无疑是一众产品中最佳的,但苦于指令的学习门槛非常高,而且出图的受控程度比较差,很难精细定制图片的姿势,人物的造型等。

而这些不正是 Stable Diffusion 最为擅长的吗?

之前的文章中我们已经见过可以通过 Stable Diffusion 精细控制人物造型和场景构图 AI 绘图:用Stable Difussion还原金庸小说场景,也可以通过  Stable Diffusion 精细控制画面风格 AI绘画:手把手训练风格化LoRA教程

所以最好的用法依然是将 Midjourney 给出的图片通过 Stable Diffusion 来做进一步精细调整。

Midjourney开放中国区之后,还是搭配Stable Diffusion使用最佳插图1

更令人欣喜的是,本周 ControlNet 也推出了重大更新:一个新的预处理器

reference-only。不需要任何控制模型,直接使用图像作为参考来指导图片扩散生成过程。这个功能可以在保持主体特征的情况下更改主体的动作造型,跟 Midjourney 简直是天作之合。

如给出示例原图是草地上的一只狗,使用提示词”一只狗在草原上奔跑,质量最好”进行引导,就可以快速得出原图风格的图片。

Midjourney开放中国区之后,还是搭配Stable Diffusion使用最佳插图2

不难想到的就是,引入通过多个 Controlnet 图层后,就可以更精细控制图片的构图,景深,造型,思路可以参考 AI 绘图:用Stable Difussion还原金庸小说场景


我尝试用 reference-only预处理器测试了额外场景,效果都十分出色。

在很好保留人物面部特征的同时,不仅能更改人物的动作姿势,还有表情、发型,背景都能通过提示词修改,还可以配合其他插件实现精确控制。

左图为添加微笑提示词后的效果(右侧🫱为原图)

Midjourney开放中国区之后,还是搭配Stable Diffusion使用最佳插图3

动漫风格也完全可以驾驭(左图为原图)

Midjourney开放中国区之后,还是搭配Stable Diffusion使用最佳插图4

更高清人像:Midjourney V5原图

Midjourney开放中国区之后,还是搭配Stable Diffusion使用最佳插图5

SD1.5 (Realistic Vision V20) 调制后:

Midjourney开放中国区之后,还是搭配Stable Diffusion使用最佳插图6

woman in street, masterpiece, best quality,Negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 123456, Size: 768×512, Model hash: c0d1994c73, Model: realisticVisionV20_v20, ENSD: 31337, Version: 1.1.1-115-g89f9faa6, ControlNet 0: “preprocessor: reference_only, model: None, weight: 1, starting/ending: (0, 1), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: True, control mode: ControlNet is more important, preprocessor params: (64, 1, 64)

上面介绍的用法组合既可以免去寻找、尝试底模+组合LoRA风格的繁琐,又可以精细控制二次出图,快去试试吧~

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