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ChatGPT的商机——从大模型到应用层的创业机会

ChatGPT的商机——从大模型到应用层的创业机会插图
AI创业

图片来源:由‌AI爱好者 生成

ChatGPT的出现使人们的对话方式变得更加科技化。无论是18线城市的普通人还是一级市场的投资人,都对ChatGPT产生了浓厚的兴趣和好奇。人们对于ChatGPT的运用范围和潜力提出了各种问题,有人担心会被取代,有人希望将其与现有产品结合,还有人想学习相关课程以提升职场竞争力。

ChatGPT引发了全民的热情和讨论,但仍有一些人对于它的火热程度感到困惑。有些人借助ChatGPT大模型获得了1.25亿美元的融资,甚至有人将公司的年收入做到了1000万美元。那么,ChatGPT真的能带来财富吗?在ChatGPT不对中国大陆和香港开放的情况下,国内的创业者如何抓住这个创业机会?中国是否在大模型竞争中具有后发优势?

ChatGPT引爆了AI热潮,但它只是AI发展的开始,而不是终局。ChatGPT的推出引起了全球用户的极大兴趣,仅用了两个月时间就吸引了超过1亿用户,创下了互联网应用最快突破1亿用户的记录。这标志着第三次科技革命的开启,正如科学哲学家库恩所说的,科学的发展不是线性的,而是逐阶段地向前发展,就像ChatGPT将人工智能带上了一个新的台阶。

OpenAI的CEO山姆·奥特曼预测,AI大模型技术将成为未来最重要的技术平台,类似聊天机器人的界面结合图像、音乐、文本等多模态模型的发展将会催生世界级的大型企业。微软的首席执行官萨蒂亚·纳德拉也表示,人工智能领域的发展已经达到了指数级的增长。孙正义也表示将全力投入人工智能革命,并且他本人是ChatGPT的重度用户。

然而,ChatGPT并不代表人工智能的全部,它只是生成式AI的一种形式。据红杉资本预测,生成式AI应用程序的创新浪潮将创造数万亿美元的经济价值。

在一级市场,生成式AI创业的热潮愈演愈烈。根据PitchBook的数据显示,自GPT-3发布以来,对AIGC(生成式AI公司)的风险投资增长了400%以上,今年达到了惊人的21亿美元。

Venture capital investment in generative AI

国内方面,2022年11月至2023年4月,AIGC融资规模达到了22.4亿人民币,相当于过去两年总计融资额的41.4%。

AI Startup W23 Batch Overview

红杉中国旗下的创业加速器YUE报名时,有300-400个报名项目是与AIGC相关的。奇绩创坛2023春季创业营路演中,有41家参与公司为人工智能主题,其中有39家与大模型相关。这表明一级资本市场对于AIGC赛道的关注度大幅增加。

总体而言,与国外相比,国内的生成式AI创业项目数量和场景还相对较少。

一位海外AI创业者表示,海外创业者更容易调用ChatGPT接口进行微调和开发新产品。硅谷开放的科技创新氛围使得海外市场的产品应用更加多样化。类似Reddit的开源交流社区也使得人们可以公开讨论对ChatGPT的理解和新的应用。相比之下,中国的创业者和大型公司在没有ChatGPT注册的情况下,如何抓住这一“第三次科技革命”的机会呢?

创业并不仅仅关乎梦想,还关乎资金。构建大模型需要算力资源、数据、算法、人才和资金储备,这些对于一般中小创业公司来说都是巨大的成本。例如,ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days,而构建AI大模型所需的算力门槛至少需要1万枚英伟达A100芯片,这在中国企业中并不常见。此外,据国盛证券估算,GPT-3的一次训练成本约为140万美元,更大的语言模型的训练成本甚至高达200万美元至1200万美元。虽然成本高昂,但中国创业者仍然希望能够开发出自己的大语言模型。

中国的大型科技公司已经展开了激烈竞争,包括百度、阿里巴巴、华为、腾讯、360、商汤、京东、科大讯飞和字节跳动等。他们结合自身业务和战略布局,争相开发自己的大模型,成为中国版的”ChatGPT”,并在中国人工智能史上留下浓墨重彩的一笔。

Leonis Capital表示,中国似乎是除了美国和英国之外,唯一一个自主开发自己模型基础设施的国家。中国在模型数量方面排名全球前十,其中包括百度、阿里巴巴等科技巨头,以及清华大学等顶尖大学,还有政府赞助的实验室如北京人工智能研究院(BAAI)。此外,除了模型训练基础设施,中国的开发者还在硬件层面上独立开发,例如华为的Ascend 910芯片。虽然中国的模型在一定程度上落后于西方顶级模型,但追赶的步伐只是时间问题。

许四清也对此表示认同,他认为中国在AIGC领域已经具备了绝对的领先地位,中国的大模型在迅速追随和迭代发展,而美国公司更多地站在前沿的探索领域。这种差异是由两国公司手上的资源和特点所决定的。

他指出,“人才是模型的关键,模型是天下的关键。”在这方面,垂类模型的建立可以解决应用层面的问题,无论是面向企业还是面向个人消费者,都有广阔的前景。这些模型具有强大的能力,在模型上下功夫,可以解决产品创新无法解决的问题。

对于中小企业来说,没有充裕的资金和顶尖的技术人才储备,更好的选择是尽早进入应用层,探索机会,创造先发优势。与其直接与大模型竞争,不如专注于浅层应用或产品驱动型的应用,不论是面向企业市场还是消费者市场,都存在许多机会。这些创业者需要具备行业经验和对应用场景的选择能力。

许四清强调,除了大模型和应用程序之外,与各类语言模型和应用相关的基础设施类服务也将产生许多机会,例如私有化部署、跨云、跨模型服务工具等。

在国外,ChatGPT的热潮同样迎来了一片狂欢之声。在硅谷,除了OpenAI之外,Google、Meta和Amazon等巨头也在竞相发展。

亚马逊发布了亚马逊版ChatGPT,命名为Amazon Titan。Titan系列模型分为文本模型和嵌入模型,用于内容生成和创建高效搜索等功能。

Meta的CEO马克·扎克伯格则选择了不同的策略,他宣布将开源大型语言模型LLaMA授权给学术界的研发人员使用,并考虑将LLaMA的新版本商业化,允许其他公司免费使用LLaMA开发相关的AI软件,甚至允许开发者将这些产品用于商业用途。

OpenAI宣布计划建立一个史诗级的LLM应用商店,实现与各种ChatGPT应用的双向对接。开发者可以将他们基于OpenAI技术开发的产品上架,企业可以按需使用市面上的LLM,这将彻底抢占AI模型生态。

在应用层面,已经出现了一些商业验证的案例。例如,Stable Diffusion是一家免费开源的项目,在短短一个月内获得了1亿美元的融资,并估值飙升至10亿美元。

Brisk market foor generative AI funding rounds

Jasper.ai是一家基于GPT-3 API构建应用的SaaS公司,在成立仅18个月后就获得了1.25亿美元的A轮融资,估值达到15亿美元。Copy.ai是一家帮助企业撰写推广文案,仅用了两年时间就实现了1000万美元的年收入。

这些例子表明,在国外,基于ChatGPT的生成式AI应用程序正迎来繁荣的时代。无论是文本生成、图片生成还是视频生成,这些应用程序重新定义了原有高效场景的方式。

百度的创始人兼首席执行官李彦宏曾公开表示,生成式AI将颠覆所有现有的内容制作模式,并有可能将原创内容制作的成本降低到当前的十分之一,同时加速制作过程数百倍甚至数千倍。

生成式AI不仅在提高效率方面发挥着重要作用,它还有望成为人类的私人助手。例如,当你需要订购飞机票时,只需告诉ChatGPT时间和地点,它将调用Expedia等服务帮助你查询和预订机票。当你需要订餐时,它会调用OpenTable帮你选择餐厅和菜单。ChatGPT的插件商店已经拥有11家应用程序,涵盖机票、酒店、购物、订餐等领域。

生成式AI应用程序的潜力巨大,就像当年移动互联网的”iPhone时代”一样,大大小小的创业公司基于iOS系统开发了一系列应用程序,形成了新的软件应用格局。

可以预见的是,在生成式AI应用程序的浪潮中,一定会涌现出一些杀手级的应用程序。

最后,中美两国在生成式AI的发展道路上必然会走出差异化的路线。

许四清指出,“中美企业之间的行为差异造成了美国通常在探索方面处于领先地位,而中国则快速追赶,主要集中在产品层面的迭代发展上。”沈桦鑫也表示赞同,他认为中美之间的共性相对较少,差异性较大。尽管在细分赛道上存在一些共性,如聊天机器人、文字、图片、视频内容生成等领域,但由于中美两国市场需求、文化背景和法规环境的差异,创业项目可能会根据各自的市场进行调整和优化。

对于中国创业者来说,目前中国在生成式AI创业领域的投资热潮还不如硅谷那么猛烈,很多投资者还处于观望状态。然而,随着应用场景的不断验证,中国的投资也将逐渐升温,并达到新的高峰。

ChatGPT的崛起引发了一场全球性的AI热潮,它不仅改变了人类之间的对话方式,也为创业者带来了前所未有的机遇。无论是有资金支持的大模型开发还是应用层的创新探索,都是中国创业者在这个新时代抓住机遇的途径。随着中国在AI领域的不断崛起,相信未来将会有更多中国创业者在生成式AI的浪潮中脱颖而出,共同塑造这个充满机遇和挑战的新时代。

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