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我让AI设计了我一周的生活

我让AI设计了我一周的生活插图

如果让人工智能来管理你的生活,那会变成什么样子?

神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

编者按:现在的人工智能非常强大,可以帮助人类做很多事情,比如写文章、生成图片、列歌单、帮助我们挑选商品,等等。如果我们把生活的控制权交给人工智能,让 AI 帮助我们安排生活的一切,那会变成什么样子呢?本文作者做了这样一个为期一周的试验。本文来自编译,希望对您有所启发。

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[来源图片:Getty Images]

我们是多么幸运,生活在一个有如此多选择的时代,所有问题都可以交给科技。需要美容建议吗?让人工智能来帮忙。需要新沙发吗?让人工智能来帮忙。需要音乐吗?需要香水吗?需要一条裙子吗?人工智能也可以帮助你完成这些任务。

你在互联网上做出的每一个决定,都可以咨询人工智能。所以,我决定这样尝试一下。在一个星期的时间里,我让人工智能告诉自己应该买什么衣服,应该化什么妆,应该在客厅里放哪种咖啡桌。我听了一种人工智能推荐的音乐,然后又听了另一种人工智能推荐的音乐。我甚至做了一个人工智能性格测试,来帮助自己选择合适的口红颜色。

我参加这个实验的目的并不是为了买东西,而是想看看人工智能想让我买什么。如果我让人工智能掌控我的生活,那么我的生活会是什么样子的?带着强烈的好奇心,我下载了 6 个应用程序,并浏览了多个网站。

每当人工智能错得让我哑口无言的时候,我都会截图(经常),而每当人工智能提供的东西让我感到满意的时候,我也会截图(不经常)。一个星期后,我的手机里满是“专门为我”挑选的衣服、图像、洗发水和香水的屏幕截图。就此,我准备分享一些个人心得。

但首先我想介绍一下,家具方面,我用的是 Casawire,音乐方面是 YouTube music,香水方面是 EveryHuman 和 Sommelier du Parfum,而香水蜡烛是 Scent Lab。服装方面,我使用的是 Shoptrue,化妆品方面是 Glosswire 和 PerfectCorp。以下内容不涉及对这些应用程序的评价,所以不要认为我提到这些平台就是对它们的认可。

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图片来源:Fastcompany

结论1:人工智能给人一种“唯一性”的幻觉

商家喜欢吹嘘的最大卖点之一是,人工智能能够很好地了解你的品味,随着时间的推移,算法可以对平台卖给你的东西进行微调。这些平台承诺,客户与我们相处的时间越长,我们就越了解客户。

在为期一周的实验中,无数次有品牌商告诉我,有些东西是“专门为我”定制的。总部位于斯德哥尔摩的香水品牌 No Ordinary scent 把我上传到平台上的三张照片,变成了一款与我“共同创作”的香水。Scent Lab 让我做了一个 60 秒的测试,然后生成了三种符合我偏好的香水蜡烛。

我不知道自己是否喜欢这些香水,因为我没有购买其中的任何一款。很可能,这些香味中的一种会把我带回到卡萨布兰卡,我长大的地方,而且这种香味会让我感觉……它就是属于我的。但是,当我上传了三张卡萨布兰卡的图片后,该网站生成了“好奇”和“前卫”等荒谬的标签,然后创造出一款香水,前调是粉红胡椒、琥珀和苔藓,却没有反映出图片中大海海盐的味道,也没有藏红花,或任何与摩洛哥有关的东西(除了小豆蔻)。

不管人工智能输出的结果如何,整个过程都让人感觉是死板的、肤浅的。

纽约大学(New York University)副教授梅雷迪思·布鲁萨德(Meredith Broussard)的研究重点是算法偏见,他最近出版了《不仅仅是一个小故障》(More than a Glitch)一书。根据布鲁萨德的说法,我的失望是由于“我对人工智能的过高期望”与“它在商业领域的实际潜力”之间的错位导致的。她说:“期待人工智能会给人以特别的感觉是完全正常的,但当你真正使用它时,会发现,‘哦,这只是一项平凡的技术。’”

事实证明,人工智能不是魔术,而是数学。“非常复杂、美丽的数学,”布鲁萨德解释道。虽然我们很容易想象让机器解决人类的问题,但布鲁萨德提醒说,人工智能只不过是个统计过程。它需要大量的数据,将其输入到计算机中,之后让计算机从中建立各种数学模型,并使用这些模型来预测某人想要的口红颜色。

说到口红,我也让人工智能给我推荐了。我在谷歌上搜索了一下,就找到了 Perfect Corp 的网站,就是那个有人工智能性格测试的网站。在快速拍了一张自拍后,该网站表示,根据我的面部特征,判断我喜欢与人互动,并且精力充沛。当然,这意味着我应该买一支大胆的红色唇膏,名为“迷人”,以“反映我强韧、充满活力的个性”。我喜欢这支口红,但对这种受“摆布”的过程感到非常反感,以至于我无法决定去购买它。

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图片来源:Fastcompany

结论2:人工智能实际上并不能帮你做决定

“决策瘫痪”(Decision paralysis)是一个明显的 21 世纪问题,这个问题已经在人工智能中找到了解决方案吗?甲骨文公司(Oracle)最近对 1.4 万多名商业领袖进行的一项调查显示,人工智能导致了“数据过载”(data overload)。74% 的受访者表示,在过去三年中,他们每天必须做出的决策数量增加了十倍以上,72% 的受访者认为,大多数可用数据只对 IT 专业人士或数据科学家有真正的帮助,他们可以以有意义的方式解释和利用这些数据。

到 2026 年,口红市场预计将达到 125 亿美元。这就是目前存放在仓库、货船和精美玻璃货架上的数百万支口红的体量。这同样适用于你能买到的几乎所有种类的东西。至少在美国是这样,登录 Netflix,你会有超过 17000 个剧集标题可供选择。如果你试图在网上买沙发,那么你的脑子会爆炸的。如果人工智能可以帮我缩小选择范围,那么我为什么不让它帮我呢?

作为一个讨厌购物的人,我非常喜欢 Shoptrue 的使命:成为时尚界的 Netflix。该网站于 2022 年 11 月上线,利用人工智能根据你的品味、预算和合身度,来制定个性化的购物清单,这样你就不用再花几个小时去寻找一件完美的羽绒服了。

除此之外,我的购物体验会像在购物中心一样,每次人工智能推荐一件紧身衣服时,我都会多一层自我厌恶。Shoptrue 推出的那件色块毛衣穿在模特身上看起来很漂亮,但穿在我身上肯定不会很漂亮,很大程度上是因为该网站在选择上衣之前,没有费心询问我的尺寸,甚至没有询问我的体型。

相反,它询问的是我在一个典型月份里的穿着方式,我通常穿的品牌,我用来描述自己风格的词,以及我喜欢穿的颜色和图案。Shoptrue 公司成立时,创始人告诉我们,随着时间的推移,算法最终会了解你的体型和尺寸偏好,然后向你推荐更合适的衣服。这也许最终会成为现实,但谁有时间去等待呢?

结论3:人工智能永远不会了解真实的你

有些品牌的销售理念是为你“专属定制”。研究表明,人类喜欢被视为个体,而不是群体的一部分。我们喜欢绣有字母的餐巾纸和个性化的潘多拉手镯。我们想要感觉特别。所以当一个品牌给你提供这样的“诱饵”时,你就会上钩。但根据我的经验,诱饵永远不会像你想象的那么甜蜜。

在人工智能领域,这个问题更严重。布鲁萨德说,互联网向我们兜售了一个谎言,说有针对性的广告可以提供给我们想要的东西。布鲁萨德说:“那种认为购物可以通过某种方式个性化,给你想要的东西的想法,也不是完全正确的。这种做法实际上不会让你更快乐,人工智能只会向你展示你可能会购买的东西,而这些东西是基于你以前买过的东西。这和快乐不一样,这只是商业交易。”

作为试验的一部分,我最先尝试的平台之一是 Casawire,它于 2022 年 12 月推出(尽管当时一些 AI 功能尚未推出)。这项服务标榜自己是家具服务界的 Tinder,我觉得这种说法很荒谬,所以想要验证一下。游戏规则大家都很熟悉:喜欢屏幕上的东西就向左滑动,不喜欢就向右滑动。Casawire 滑动方向与 Tinder 相反,这一点让我非常困惑。

我在 Tinder 上只花了一个星期就遇到了我现在的丈夫(我想这个算法对我来说很有效)。在使用 Casawire 的第一天,我几乎讨厌看到的每一件家具。不过没关系,我想,算法还不了解我。在我使用它的第二天,我几乎讨厌看到的每一件家具。我第三次使用它的时候,依旧如此。不过在我测试时,这款应用只有 75 个品牌,所以可能只是种类不够多吧。不管怎样,这个平台不断地向我推荐某个品牌的产品,而我却直接滑走了(表示不喜欢),这似乎让人工智能很困惑。

结论4:人工智能扼杀了发现的艺术

在我为期一周的试验中,我意识到,尽管人工智能喜欢假装它了解你,但实际上它根本不了解你。不过有一个例外,那就是音乐流媒体世界。

为了试验,我暂时搁置了自己现有的 Spotify 订阅,来测试 YouTube Music,主要是为了能从头开始。我甚至还没在这个平台上听过一首歌,就觉得它已经很了解我了(可能是因为 YouTube 归谷歌所有,而谷歌已经知道了关于我的一切)。YouTube Music 就在那里等着我:我十几岁时听的法国流行音乐,以及我最近在纽约时听的美国民谣,应有尽有。同时,古典音乐,以及那些我从未听过但很喜欢的电影原声音乐,也让我很惊喜。甚至我年轻时听过的摩洛哥艺术家也在列表之中,YouTube Music 给我带来了很多快乐。

然后,快乐消失了。在我选择听了一些古典音乐之后,在一两天内,整个主页上就变得只有古典音乐,其他音乐类别都从屏幕上消失了。人工智能对我“太了解了”,以致让我陷入了一个反馈循环。

当我看着人工智能推给我的一切时(大胆的红色口红、烟草味的蜡烛、重复播放的古典音乐),我确实在这些物品中看到了我自己的影子,但还有多少人收到过类似的口红和烟草味的蜡烛呢?

这是一个失败的试验,但尽管我得到的结果不尽如人意,在与技术共同产生创造的经历中,还是有一定的快乐和价值的。当技术帮助你发现自己真正喜欢的新事物时,无论是一款香水还是约会软件上一个让你微笑的人,都会让你感到同样的快乐。

但最后,我发现用人工智能购物有点像看星座:相信你喜欢的部分,忽略你不喜欢的部分。也许我终究是一个教科书式的人类:我想感觉自己很特别,而人工智能只让我感觉自己是一个数据点。

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