与 GPT-3 相比，GPT-4 出现了哪些令人意想不到的新能力？

GPT-4强大到什么程度，这有一个典型的案例

这个人用笔在本子上随便画了个自己网站的草图

然后用手机把这个草图拍下来

发送给GPT-4

它识别出了这是一个网站的草图

然后顺便生成了要建成这个网页的代码

好了，你的网站建好了

相比之下，这是原始的图

它强就强在可以接受图片为输入，并且能准确理解图片中的含义。

视觉输入性能

简短版：还在研究阶段，不公开。

详细版：GPT-4可以接受文本和图像输入，并且这两个是可以掺杂着用，它允许你用跟之前文本一样的使用方式。

一共有7个例子，总结起来，它可以识别搞笑图片，可以做复杂的物理化学之类的题目，可以做看图题，可以读论文，可以识别meme图片，总之，非常的强，可惜还不能开放使用。

第一个图

可以看到，它非常准确的认出了每幅图，并能理解为什么这幅图的搞笑之处。

第二幅图

这是一个对于普通人非常简单的看图题，但是对于之前的机器学习，这是很难做到的，GPT-4不仅可以读懂问题，还能非常完整的回答对。

第三幅图

这已经是一道有点儿复杂的像是物理的问题了，回答的准确无误。

第四幅图：

还是找异常点，准确。

第五幅图

读论文并总结，好像ChatPDF要完蛋了。

第六幅图

我也是想了几秒钟后才察觉这是一个由鸡块构成的地球，GPT-4的回答非常精准。

第七幅图

解释了统计机器学习和深度学习的异同点，前者取消降低过拟合，

后者需要增大网络层数，其实是一个比较专业性的搞笑图片。

但是结论是完全没问题的。

视觉数据集上的表现

还是没有经过微调，部分超过SOTA，部分跟SOTA持平，总之，很强。

下面是GPT-4的最新最全解释：

GPT-4多模态模型最新最全介绍-下一代语言模型的力量与潜力 – 知乎 (zhihu.com)

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