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AI不再以貌取胜,OpenAI实现10亿美元收入的里程碑

AI不再以貌取胜,OpenAI实现10亿美元收入的里程碑插图

AI真正有价值的地方来了,不再是靠什么人脸识别,而是真正的人工智能业务。

低俗的“人脸识别”生意之外,AI稍微显露真本领;Jane Street等量化交易商等金融巨富成为先着鞭者,鸿沟从AI时代的第一天开始

《The Infomation》关于OpenAI未来一年或将收入10亿美金的报道,引起了众多关注和洗改,但却没有被充分解读:

匿名人士透露,Openai未来12个月内,将会从GPT4的各种授权费用当中,获得10亿美元的收入。此前,该刊曾经预测,OpenAI每年的收入大约是数亿美元。

每月8000万美元的收入组成包括,OpenAI总共有100到200万付费订阅用户,每月单价20美元,意味着付费收入一项,每月即有超过2000万美元入账。

此外,还有一些大客户的收入,包括一些APP开发商和证券公司、金融业者。

中国所有自研“大模型”的企业们应该在APP开发商的序列,此外,也包括英语学习公司Duolingo,这是一个有意思的赛道,OpenAI自己还出手投资了一家韩国英语学习公司Speak.ai。

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Sam Altman公开说,OpenAI属于非卖品

《智物》了解,国内也有团队在测试相关的应用,应该会让英语教育成本、普及程度大幅提升,是一个非常有意思、有价值的赛道。

最先采用GPT4的金融业者的名字包括Jane Street和Citadel以及摩根斯坦利。The Infomation没有提到苹果公司,众所周知,苹果也和OpenAI签署了合作协议,金额不详,但是,总要陪得上苹果的身价。

Jane Street和Citadel如今大名鼎鼎,所从事的正是当下市场上议论纷纷的高频量化交易,其中,Jane Street在中国成立了一家贸易公司,以此从事投资中国股市、期货市场,公司名字就叫“简街贸易上市有限责任公司”。

《智物》曾经调侃过,国内AI独角兽的收入多数是靠脸——人脸识别,协助某些单位抓坏人,协助有预算的企业找有钱消费的人。所谓AI,能够改变未来的人工智能技术,到目前为止,所谓的商业模式基本如此,没有例外。

人脸识别这种业务最初诞生在美国911之后的洛杉矶机场,这也是美国NEC研究院的遗产之一,也是Yanlecun机器学习首次商业应用,如今的中国AI独角兽的创业者中,多位参与了当年的这个项目。

这个模式的单一之处还在其次,这个模式最要命的地方在于,某些单位的预算并不充分,关键是并不持久,各地的这种单位,有着共同的股东——算不算依赖?

最有意思的是,这些业务收入的确认难度。曾经有某AI独角兽公司的人士向《智物》确认,因为竞争的原因,AI独角兽们账面计入的收入和真实的收入之间有着巨大的GAP。

《智物》不想指认什么人,只是知道,这是一个极为普遍的共性现象。

2022年10月,当ChatGPT推出,某位出身微软亚洲研究院的创业者感叹,全部AI从业者此前的工作白费了,如今可以从头来过。

半年之后,这位创业者也接入了OpenAI的接口,推出了自有品牌的生成式AI系统,可以完成写邮件等任务,确实是能够按照字数要求完成。

《智物》看到《The Infomation》这篇报道感慨之处——AI真正有价值的地方来了,不再是靠什么人脸识别,而是真正的人工智能业务。

另外一个有趣的地方,是这些金融贵富。

主营ETF的简街成立于2000年,在其官网介绍当中,突出强调了机器学习算法在其交易理念当中的重要之处。

中文媒体的公开报道当中,简街管理的资金总额超过17万亿美元。根据《华夏时报》的报道,2022年公募基金年报当中,简街频频出现在多家ETF持有人名单当中,包括国泰上证5年期国债ETF、国泰上证10年期国债ETF、富国上海金ETF等等。

此前,有报道称,在行情动荡的疫情期间,简街公司在波动的行情当中获益巨大。《华夏时报》援引专业从业者的分析认为,这些境外专业高频量化公司在中国的交易当中,基本属于稳赚不赔的交易。

稳赚不赔?听起来像是点金术和印钞机的感觉。一位当下A股的明星牛散对《智物》提到,当前的期货市场几乎是唯一可以创造财富奇迹的所在。当然,此君正是期货市场起家。

就在几天前的一场演讲当中,另一位AI大神Andrew Ng也提到了来自金融市场的橄榄枝。但是,他对卡车、输油管道的AI应用的兴趣,远远超过金融点金术。

这些高频量化公司极为重视技术、信息领域的投入,数家公司联合投资了一条东京到芝加哥的海底光缆项目,以便于更及时获得相应的期货信息和报价。

在数月前的一篇报道当中,The Inftomation提到了另外一家高频量化公司Citadel对AI、大模型技术的重视,其中援引该公司CEO的话称,Citadel公司正在探索使用语言大模型的方法,大模型通过大量文本和其他数据来学习人类语言的细微差别。

他表示,这项技术“使我们能够改变组织信息、查询知识和相互交流的方式”。

The Infationm提到大模型对对交易员有一些明显的潜在用途。其中包括,抵押贷款、公司和市政债券的交易员经常筛选大量有关资产的“非结构化数据”,以此来确定买卖价格,大模型可以通过快速理解数据来简化这一过程。

AI的使用能力会加大这些金融巨子和普通投资者之间的巨大鸿沟?Citadel、Jane Street在使用GPT 4之外,还在自建团队,构建自己的大模型。

有这样的快速生财之道,AI独角兽们可以摆脱收入主要靠脸的不利局面吗?Andrew Ng拒绝金融界人士橄榄枝的理由是,他需要了解太多的金融知识了。这是一个聪明的认知,但为什么这位大神肯去和重型机械和输油管道打交道?

《智物》提到过,如今的OpenAI通过一个泛化AI的能力,构建起来了一个复杂的”引擎应用商店“,包含了教育、金融等等多个领域,当然,也包括面向个人的ChatGPT的应用付费。

这样的吸金能力是OpenAI团队几次公开表示,不会将OpenAI出售给微软公司的原因?这也是Sam Altman敢夸海口,要给不停产生数据的芸芸众生发放工资的原因?

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