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阿里达摩院:GPT-4替代年薪60万的数据分析师只要几千块,论文已发

阿里达摩院:GPT-4替代年薪60万的数据分析师只要几千块,论文已发插图

GPT-4替代初级数据分析师的成本只有0.71%,换成高级数据分析师则是0.45%……

你没看错,是百分之零点七一,不是百分之七十一。

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按新加坡行情,年薪8.6万-9万美元(60-63万人民币)的高级数据分析师,换成GPT-4就只需要三四百美元(2000多人民币)了。

这项结论来自阿里达摩院新加坡南洋理工大学的新论文,被网友评价为对AI和数据分析领域感兴趣的必读论文。

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具体来说,结论中高级分析师指在金融行业拥有多年工作经验的数据分析师。

而GPT-4的表现,在大多数指标上能与一位6年工作经验的人类相当,正确性低于人类,但复杂性和一致性指标高于人类。

在与另一位5年工作经验的分析师对比中,GPT-4在信息的正确性、图表的美观性、洞察的复杂性等方面输给人类。

如果与2年工作经验的初级分析师对比,GPT-4在正确性上表现更好,而且能完成更多的工作。

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但GPT-4完成所有类型的任务都要比人类快得多。

在假设每个月有21个工作日,每天8小时工作时间,按市场价支付工资的前提下,得出最终结论。

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GPT-4当数据分析师,都能干什么

论文重点考察了GPT-4作为数据分析师的以下几种能力:

  • 生成SQL和Python代码
  • 执行代码获得数据和图表
  • 从数据和外部知识源中分析数据,得出结论
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200个样本的实验表明,对于绘制图表任务,GPT-4能够理解指令含义,且对图表类型有一定背景知识,从而绘制出正确的图表。

图表大部分清晰可见,没有任何格式错误,图标的美观性指标满分3分,GPT-4平均得分2.73。

但手工检查还是能发现一些小错误,图表准确性指标满分1分,GPT-4平均得分0.78。

论文中特别说明他们的评估标准非常严格,只要x轴或y轴的任何数据或任何标签有错误,都要扣分。

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对于数据分析任务,GPT-4在一致性和流畅性中平均得到满分,验证了生成流畅且语法正确的句子对GPT-4来说绝对不是问题。

有意思的是,到了数据分析这一步的准确性要比图表信息的准确性高得多,说明尽管GPT-4画了错误的图表但分析出了正确的结论。

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在案例分析中,研究团队还总结出三条GPT-4与人类数据分析师的主要区别:

  • 人类分析师可以用个人思想和情感来表达,比如在分析时写“令人惊讶的是……”;人类读者容易从这样的表述中理解数据是符合预期还是不正常的。
  • 人类分析师倾向于结合背景知识得出结论,如写到“……常见于……”;GPT-4通常只关注提取到的数据本身,允许GPT-4上网搜索实时在线信息可以改善这一点。
  • 当提供见解或建议时,人类分析师倾向于保守,如声明“假如数据没有问题的话……”;GPT-4会以自信的语气直接给出建议,不会提及假设。

另外团队表示,由于预算有限,主要是雇一个来与GPT-4对比的高级分析师太贵了,人工评估和数据标注的数量相对较少。

在最后的结论则是:

实验结果和分析表明,GPT-4在数据分析上有与人类相当的性能,但是否可以取代数据分析师需要近一步研究才能得出结论。

论文

https://arxiv.org/abs/2305.15038

本文来自微信公众号“量子位”(ID:QbitAI),作者:梦晨

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