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ChatGPT追逐战:欲望与风险共存

ChatGPT追逐战:欲望与风险共存插图

形成对风险的共识,对机会更安全的攫取,是当下ChatGPT追逐战的主旋律。

撰文 | 蓝洞商业 赵卫卫

ChatGPT上线半年后,依旧在攻城略地。

截至目前,Open AI已经在11个国家和地区推出适用于IOS的手机版ChatGPT,稳居美国App Store免费榜前三的位置。

ChatGPT背后的公司Open AI成为追捧的对象,相比于扎克·伯格和贝佐斯等科技大佬在美国国会上备受尖锐质询,Open AI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)在美国国会听证会上的待遇要缓和很多。

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山姆·奥特曼在听证会上宣称,未来六个月之内不会推出比GPT-4更高级类似于GPT-5的计划,因为在合理的监管出现之前,Open AI对部署更高版本的ChatGPT仍存在诸多顾虑,与此同时,他也呼吁美国政策制定者应该加强对人工智能的监管,在安全性和技术造福人类方面做出平衡。

山姆·奥特曼已经开启了他的环球巡演之旅,从巴黎到慕尼黑,他要去往17个城市访问并发表演说,与各地的决策者和公众分享讨论人工智能技术,他在欧洲遭遇到了反对者的抗议,更受到了广泛群体的支持。

机遇与风险并存,欲望同时也伴随着恐惧,这是ChatGPT及一系列革命性技术出生时的常态。

在国内,一方面,各大公司都在紧迫感之中找寻属于自己的船票,百度的文心一言、阿里的通义千问、科大讯飞的星火认知等大模型相继发布,腾讯的混元大模型还在等待,ChatGPT如腾讯创始人马化腾所言,是百年不遇类似发明电的工业革命一样的机遇。

而另外一方面,对风险的共识仍旧在不断达成中,遭遇反对声浪是ChatGPT们在全球遭遇的问题。不论是行业管理办法,还是企业自律性规范,都指向在规范管理来临之前的红利期,只有在红利期迅速长大才能获得更广泛的市场。

因而,如何达成对风险的共识,如何安全地攫取机会,成为当下ChatGPT追逐战的主旋律。

而不论是国内BAT和字节跳动们通过云服务的价格战拉拢B端客户,还是AI创业派们力图在模型层和应用层实现突破、找寻“杀手级”应用,如何能够像ChatGPT一样找寻稳定且持续的用户,都是这场追逐战的关键。

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对风险的共识

如何对ChatGPT类大模型产品监管,在鼓励技术创新的同时保护公众利益,是全球面临的新问题。监管是一定会有的,问题的关键是怎么监管?

在正式的行业规范出现之前,往往需要行业引领者的自律。山姆·奥特曼在美国国会受到质询时,针对人工智能的发展风险问题提出三点建议:

第一条是,监管方面负责对AI大模型发布提供许可制,将规范限制在能力达到一定门槛的AI大模型,而对小型公司和研究人员则免除监管负担,鼓励其创新探索。

第二条是,对AI大模型和人工智能领域做出相应的制度和安全标准,大模型产品必须通过一定的安全测试和评估,这一标准不光在美国,而且要考虑在全球范围内实施。

第三条则是,指派第三方独立专家对大模型产品审核各种指标,支持创立一个为AI制定相关标准的国际组织。山姆·奥特曼同时向美国参议员表示,愿意提供一个名单给国会参考。

在奥特曼提出监管建议之前,包括马斯克在内的美国科学界曾联名发布公开信,要求至少6个月内暂停训练比GPT-4更强大的模型,公开信意在强调监管的规范和措施,是防范AI大模型风险出现的必要。

而这样的声浪,让奥特曼已经开始有妥协的迹象,他在美国国会宣布,未来六个月之内,不会推出比GPT-4更高级类似于GPT-5的计划。这是在应对监管的压力,更是一种求生的策略。

如何制定人工智能规则,保护公众利益免遭危害的同时而不抑制创新,欧盟同样也在讨论对AI大模型的监管和立法,这也是奥特曼目前在欧洲巡演之旅的“醉翁之意”。

激进者如意大利,曾在3月份禁止ChatGPT的服务,但在OpenAI提供更多隐私控制权限后,禁令被取消。

而英国已经决定,在不同的监管机构中分配监管责任,而不是建立一个专门的监督机构,此外,欧盟正在决定是否将ChatGPT 等AI大模型归类为“高风险”,普遍的策略也是讨论针对AI法案的立法,以新规则来塑造各大公司开发AI大模型的方式。

对监管重要性的强调,达成对风险的共识,正在成为全球各国所普遍面临问题。这意味着,AI大模型很快会从野蛮生长阶段,过渡到理性增长阶段。

毕竟,新技术从初生走向成熟的发展,验证的往往不会是一直直线发展,都会因为遭遇各种问题走向曲线上升之路。

在国内,“类ChatGPT应用中国版监管”也在逐步完善,4月初国家有关部门发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,其中拟就类似ChatGPT等基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术拟进行相应规范,意见反馈已经截止到2023年5月10日。

就在截止日期前一天,抖音发布了关于人工智能生成内容的平台规范暨行业倡议,对虚拟人直播、AI 辅助生成内容、流量是否支持AI内容等做出了十一条规范,其中显著的要求是,应对人工智能生成内容进行显著标识,发布者需对人工智能生成内容产生的相应后果负责,以及虚拟人技术使用者需实名认证等等。

迄今为止,抖音虽然没有发布自己的大模型产品,但作为抖音背后提供云服务的平台,火山引擎一直为大模型厂商提供支持,包括MiniMax智谱AI毫末智行昆仑万维等企业。

火山引擎总裁谭待曾透露一个引发争议的数据:“超七成大模型企业已在火山引擎云上”。

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对机会的攫取

国产大模型距离ChatGPT到底有多远?

马斯克给出的最新答案是,12个月。

但他没有给出判断的依据。对这一时间更乐观的表态,是科大讯飞的董事长刘庆峰,在讯飞星火认知大模型的发布会上,他宣称今年10月底,星火大模型整体赶超ChatGPT。

在他公布的时间表里,今年的升级计划分为三个阶段,在6月份实现突破开放性问答,如实时问答;在8月份突破代码能力和多模态交互能力正式开放给客户;而10月就将实现在通用大模型领域对标ChatGPT,中文超越,英文相当。

刘庆峰这一“豪言”,背后是国内厂商对AI大模型机会的攫取。

事实上,自百度、阿里、昆仑万维乃至出门问问等国内企业相继发布大模型产品以来,单纯发布大模型已经很难引起行业的震动,层出不穷的测试只能验证一个道理,不论是内容理解能力和回答水平,国产大模型产品距离ChatGPT还有很长一段路要追赶。

科大讯飞唯一的亮点在于,其星火认知大模型将在科大讯飞学习机、翻译笔、办公本等硬件产品和讯飞输入法、讯飞听见APP、虚拟人等软件产品上应用起来。

而应用层的创新,本质上也是AI大模型产品广受关注的话题,不论是AI助理还是各类机器人,如何在大模型的加持下有更好的人机交互和多模态理解能力,都是投资机构对这一行业普遍看好的关键。

但比机会的攫取和利好来的更快的是一场闹剧,一则最终被证伪的《科大讯飞出现重大风险的警示文》,导致科大讯飞股价闪崩,跌超9%,其验证的恰好是利用AI大模型制造虚假消息的风险所在。

《科大讯飞出现重大风险的警示文》中描述称,“近期,科大讯飞被曝涉嫌大量采集用户隐私数据,并将其用于人工智能研究,这一行为严重侵犯了用户的隐私权,引发了公众的强烈不满和抵制,这一事件引发了广泛的关注和争议,给公司的声誉和业务带来了极大的冲击,科大讯飞遭遇的这场重大风险给整个行业敲响了警钟”。

值得玩味的是,这则生成式AI撰写的科大讯飞风险警示引发了舆论口水战,指向的是百度文心一言,随后文心一言市场负责人张全文回应,“先别说小作文这事真假(目前看来只怕是策划痕迹太重),如果AI作文有这本事,百度员工自己先炒一下自己股价不香吗?”

热潮之下,难免舆论非议。

就连马化腾都在腾讯股东大会上表态,AI是互联网百年不遇的机遇,腾讯在埋头研发,不急于展示半成品大模型,关键还是底层的算法、算力和数据扎扎实实做好,而且更关键的是落地场景,腾讯还在做一些思考。

“现在有些公司为提振股价太急了,我们一贯不是这种风格。”马化腾的此番表态,也被认为是对大模型领域一些公司的批评。

根据此前流出的腾讯内部交流纪要显示,腾讯的AI混元大模型由六大事业群全面参与,其中技术工程事业群(TEG)是技术中台,云与智慧产业事业群(CSIG)面向B端,而微信事业群(WXG)、互动娱乐事业群(IEG)、平台与内容事业群(PCG)做内容,企业发展事业群(CDG)则偏向广告金融领域。

大厂诸如腾讯,一举一动都备受关注,其犯错的机会只会更小。

所以,BAT和字节跳动都在不遗余力,通过云服务为B端公司提供稳定和性价比的服务,越来越便宜的成本是其中的关键,ChatGPT在过去一年成本下降了90%,两年前已经缩减了70%。

而不论是王慧文的光年之外、王小川的百川智能,还是前商汤科技副总裁闫俊杰创办的Minimax、前快手AI技术研发的核心人物李岩的元石科技、前京东AI掌门人周伯文的衔远科技,李开复的Project AI 2.0,这些区别于大厂的创业派人物,在AI大模型的创业都集中在模型层和应用层,未来势必也要从算力和云服务上站队大厂。

总而言之,当下国产大模型相比ChatGPT而言,有亮点,但不多。

眼下,互联网大厂的云服务内卷,开始追求价格战和性价比,而AI创业公司在追求技术突破的路上打造“杀手级”应用,势必也将和大厂们汇合。

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