AI 绘图：用Stable Difussion还原金庸小说场景

Reddit 论坛上有一位网友 @blade2019runner 分享了用 Stable Difussion 绘制的金庸著名作品「天龙八部」的插图，效果十分出色。

通过作者发的作图的过程稿整理了作者的制作思路，汇总如下供大家借鉴。

总的来说，创作画面的过程首先需要通过各种方式获取草稿，接着利用ControlNet的功能呈现整个画面的内容。在这个过程中，对于不太满意的部分，我们可以通过Photoshop进行处理，并使用局部重绘技术进行优化。具体而言，这个过程可能包括反复的Photoshop调整和局部重绘。获取草稿的方法有很多种，下面我将逐一为您介绍。

1） Blender+OpenPose+PS

首先，让我们看看这张图片。作者使用Blender创建了整个场景的白模，并利用ControlNet的线稿模式绘制出各个元素。接下来，他使用OpenPose来绘制人物的动作。完成这些步骤后，不断地进行局部重绘以改进画面效果。图中的文字是通过Photoshop在后期制作中加入的。

2） Image2Image+PS

在创作这张图片过程中，作者并没有使用ControlNet。相反，他直接从互联网上找到相关素材，并使用Photoshop将它们拼合成一个场景。接着通过Img2Img技术将场景呈现出来。在场景合适后，作者在桥上添加了两个剪影，并利用Photoshop进行了多次局部重绘，直至达到令人满意的效果。

3） 多重ControlNet

在这幅作品中，为了精确掌控人物的动作、姿势和位置，作者运用了ControlNet的三项功能：线稿模式 canary、姿势控制 openpose 和深度图depth。这些功能都有助于确保人物与整体场景的和谐相融，提高了作品的表现力。

如果不知道如何启用多重ControlNet图层，请后台留言反馈，视情况后续给大家详细分享。

最后，作者为确保人物脸型与画面风格的一致性。为了达到这一目的，作者训练了两个Lora模型：一个用于控制男性人物的脸型，另一个则用于控制整体场景的画面风格。通过这种方式，整套图像的风格及关键人物的脸型得以保持统一。

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