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超越人类:四个独家建议,将自己转化为AI实验的绝佳机会!

超越人类:四个独家建议,将自己转化为AI实验的绝佳机会!插图

GPT4.0对于人类向人工智能学习的四条参考路径。

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前不久我去做体检时,一位年长的医师淡淡地问了我一句:感觉这一生过得怎么样?我第一反应愣住了,在这之前还没有人问过我这个问题。我想了几秒钟,然后几乎脱口而出:挺好的,我知道自己对什么感兴趣,自己适合做什么。但话刚说完,我感觉这样概括一生太不完整了,随后补充说,其实也经历了很多坎坷,但是我比较乐观。 

后来,我把同样的问题提给ChatGPT,它当然完全没有我这样的情感扭捏:“作为一个人工智能语言模型,我没有生命和情感,因此不能像人类一样体验生活。我的存在是为了帮助用户解决问题、提供信息和建议。如果您有任何问题或需要帮助,请随时向我提问,我会尽力为您提供帮助。” 

那么问题来了,人该如何评价自己的一生呢?集合了人类知识大成的GPT4.0给出了几条标准:自己设定的目标和完成情况;自己与家人、朋友和同事的关系如何,在其中所扮演的角色;个人在知识、技能和心灵层面的成长情况;内心的快乐和满足感;自己在工作、家庭、健康和娱乐等方面的是否平衡。GPT4.0还建议人应该定期审视自己的人生,以便不断地调整、进步。 

这和专业的个人成长咨询师能够给出的参考答案可能也相差无几了。之前,我还常常觉得,现在人越来越像机器,而机器越来越像人。互联网普及后,人们的交流很多是经由网络作为中介,人际面对面互动越来越少,人际关系也趋于冷漠化,所以,人越来越像机器,这里面也暗含了我对于机器和冷漠之间的关联的偏见;另一方面,机器越来越像人,其实是对于技术进步的推崇,机器能够模仿人类的能力,使得人类可以借助机器完成一些原本无法完成的任务,如在极端环境下工作、进行高精度操作、特别是不带情感波动地完成所有任务时。 

事实上,通过对以ChatGPT为代表的大模型研究发现,这类基于大规模神经网络的自然语言处理模型,它的学习和表达方式与人脑有一定的相似之处。 

从模式识别上,ChatGPT和人脑都具有模式识别的能力。通过观察大量的数据,它们可以学会识别语言和概念之间的关系,从而理解和生成自然语言;ChatGPT和人脑都可以从经验中学习,ChatGPT通过训练数据集进行学习,人脑通过阅读、交流和实践来积累知识和经验;此外,ChatGPT和人脑都能理解上下文信息,能够据此生成合适的回应,以及理解含义模糊或多义的词汇。 

但大模型的学习方式仍然和人脑存在巨大差异。从学习方式上看,人脑通过神经元之间的连接和突触强度的变化来学习,而ChatGPT是通过调整神经网络中的权重来学习;人脑的思考过程涉及到意识、情感、记忆等多种复杂的心理活动,而ChatGPT的思考过程主要是基于数学和统计模型的计算;ChatGPT不具备人脑特有的情感和意识,它只是一个基于算法的工具,这使得人类能够体验情感、建立价值观和道德观念。 

过往的研究常常关注通用人工智能如何向人脑学习,而忽略了我们人类该如何向人工智能学习。 

机器人科学家彼得·斯科特-摩根罹患“渐冻症”之后,决定把自己改造成一个赛博格 (电子人) ,他接受了“三重造口手术”和全喉切除手术,一根喂食管直接插入他的胃,一根导管直接插入膀胱,然后通过结肠造口术实现粪便出口的改道,借助轮椅行动,声音由人工合成实现,向“半人半机器”的赛博格迈进了一大步。 

如果说彼得·斯科特的行动过于超前和激进,那么对于普通的健康人来说,其实也可以在心理和思维上开展一场向人工智能学习的试验。在和GPT4.0经过多轮对话后,我小结了它对于人类向人工智能学习的四条参考路径: 

01 路径一:数据驱动决策

大部分人做决策、甚至是人生重大决策,比如和谁结婚,都是基于直觉。尽管直觉可能也是大数据在更高纬度的呈现方式。但AI系统通常基于大量数据进行决策,因此,我们可以在工作中、日常生活中,可以尝试在做决策时收集和分析相关数据,以便做出更明智、客观的选择。 

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比如在选购房屋时,可以关注四个方面的数据:

  • 研究一座城市房地产市场的历史数据,了解房价走势和市场预测,这有助于确定购房时机和预算;
  • 比较城市内部不同候选板块的房价、生活成本、交通便利性、教育资源、医疗设施等数据,以便比较和权衡;
  • 评估投资回报,分析候选房屋房地产投资的潜在回报,包括租金收入、房价增值等。这有助于确定购房的目的和预期收益;
  • 考虑贷款利率:了解不同银行和贷款产品的利率、还款期限等信息,以便选择最合适的贷款方案。

数据决策也可以尝试用在择偶上,比如以下四个维度被认为是夫妻关系融洽与否的重要因素:共同价值观,了解彼此的价值观、信仰、生活目标等,以评估是否有共同的基础和长期的相容性;沟通能力,观察彼此在不同情境下的沟通方式,了解是否能有效地解决问题和应对冲突;金钱观念,了解彼此的消费习惯、储蓄观念、投资理念等,以评估在金钱管理方面是否能达成一致;生活习惯,观察彼此的生活习惯、兴趣爱好、社交圈子等,以评估在日常生活中是否能相互适应和支持。 

不过,在做工作和生活决策时,还是要兼顾数据分析和情感因素。特别是在涉及人际关系的决策中,情感和人性的考虑同样重要。 

02 路径二:强化逻辑思维习惯

AI系统通常以逻辑和算法为基础进行推理。观察身边逻辑思维强的朋友,他们往往有较强的分析能力,沟通效率高,解决问题能力的特点。如何培养自己的逻辑思维能力,以便更有效地解决问题和应对挑战,不妨试试以下建议:    

1、阅读: 阅读经典的逻辑学、哲学、批判性思维等方面的书籍,了解逻辑思维的基本原理和方法。此外,阅读互联网行业的专业书籍和报告,了解行业动态和发展趋势,有助于提高您的行业分析能力。 

2、学习: 参加逻辑思维、批判性思维和行业分析等方面的培训课程,系统地学习相关知识和技能。这将有助于您在工作中更好地运用逻辑思维。 

3、练习: 通过解决逻辑题、数学题和思维导图等方式,锻炼自己的逻辑思维能力。多做练习,将有助于您在实际工作中更好地运用逻辑思维。 

4、分析案例: 研究互联网行业的成功和失败案例,分析其中的原因和规律。这将有助于您提高对行业现象的逻辑分析能力。 

5、与他人交流: 与同事、导师和行业专家交流,了解他们是如何运用逻辑思维解决问题的。这可以帮助您拓宽视野,学习新的方法和技巧。 

6、反思: 在工作中,时刻反思自己的思考过程和方法。思考是否有更好的逻辑思维方式,以便不断地优化自己的分析能力。 

7、培养习惯: 养成良好的逻辑思维习惯,如在分析问题时,先从总体到具体,再从具体到总体;在论证观点时,确保论据充分且相关;在做决策时,权衡利弊,进行全面分析等。 

8、持续学习: 保持对新知识和技能的渴望,不断地学习和成长。这将有助于您在面对不断变化的互联网行业时,保持竞争力。 

10、耐心: 提高逻辑思维能力需要时间和实践。保持耐心,相信自己有能力不断地提高。 

03 路径三:提升模式识别能力

日常生活中,我们看到路边的杨树,就会将它归为植物,拥有植物学专业知识的人会进一步将之归类为被子植物门、双子叶植物纲、杨柳目、杨柳科、杨属,这是人类的模式识别。不同人的模式识别能力也不尽相同。那些拥有举一反三、触类旁通的人,就是拥有出色的模式识别能力。

从二十世纪七八十年代起,作为人工智能的一个重要分支,模式识别开始被应用于图像分析与处理、语音识别、声音分类、通信、计算机辅助诊断、数据挖掘等方面。虽然人工智能模式识别不尽完美,但也为人类进一步提升自身的模式识别能力,特别是如何在工作中更快速地找到解决同一类问题的通用模式,提升归纳总结和举一反三的能力,大模型的学习过程也给予了我们启示: 

1、需要注意分析问题,在解决问题时,首先要深入了解问题的本质。 了解问题的背景、原因和影响,以便找到最合适的解决方案; 

2、学习经验,从过去的经验中学习,总结成功和失败的案例。 分析这些案例中的共同点和差异,以便找到适用于类似问题的通用模式; 

3、建立知识库,将解决问题的方法和技巧记录下来,建立自己的知识库。 这将帮助您在遇到类似问题时,快速找到解决方案; 

4、与他人交流:与同事、导师和行业专家交流,了解他们是如何解决类似问题的。 这可以帮助您拓宽视野,学习新的方法和技巧。 

04 路径四:不断学习、持续优化自我

终身学习是很多人认可的口号,但实践起来困难重重,甚至很多时候为了“安全稳妥”而形成路径依赖,老问题用老办法解决,新问题还是用老办法解决。无法找到持续学习动机,一个重要原因是,很多人并不清楚自己内心的真正的兴趣和专长,从而无法保持对新知识和技能的渴望。 

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如果你想重新燃起自己对未知领域的好奇、不断迭代知识体系和方法论,可以尝试以下的做法: 

1、尝试新事物: 积极参与各种活动和尝试不同的领域,以便发现自己的兴趣和潜在的专长。这可以包括参加课程、讲座、研讨会、兴趣小组等; 

2、自我反思: 定期花时间思考自己的兴趣、优势和激情所在。问问自己:我喜欢做什么?我擅长什么?我在哪些方面感到自信?这有助于您更好地了解自己,并找到潜在的专长; 

3、请教他人: 向家人、朋友、同事和导师请教,了解他们对您的看法和建议。他们可能会发现您尚未意识到的优势和潜力; 

4、设定目标: 为自己设定短期和长期的学习和成长目标。这有助于保持对新知识和技能的渴望,并激励您不断努力; 

5、培养学习习惯: 养成定期学习的习惯,如阅读书籍、观看教育视频、参加在线课程等。这将有助于您保持对新知识和技能的渴望,并不断扩展自己的知识体系。 

6、享受过程: 学会享受学习和成长的过程,而不仅仅关注结果。当您热爱学习并享受其中的过程时,您将更容易保持对新知识和技能的渴望。 

7、学会适应变化: 随着时间的推移,您的兴趣和专长可能会发生变化。学会适应这些变化,并调整自己的学习目标和计划。保持灵活和开放的心态,有助于您在不断变化的世界中找到自己的定位。 

去年,在一个公开场合,关于人类存在重要的价值和意义,特斯拉创始人马斯克曾经说过一段话,“你可以把人类想象成数字生命的生物引导器。如果你不知道什么是引导器。 (我可以换一种方式解释) 这是一段极短代码,但没有它,计算机是无法启动的。这就像计算机启动的最小代码,就像硅电路自己无法演化出来一样,它需要生物来启动进化。” 

现在,您看到的这篇文章,某种程度上模拟了马斯克所说的这种情况,我为本期杂志想了一个封面主题,然后在体检时被医生的一个问题进一步激发思考,接着我问了ChatGPT许多相关问题,它的回答里有许多重复,但也有许多超出了我的知识图谱,给我带来很多信息增量,特别是它用一种条理化的分析验证了我了许多直觉,最后,我把这些回答进行再一次的分析、整合,最终形成一份期待能对您产生价值的文章 。 

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