AI爱好者
图源：推主@iamneubert
最近网上冲浪的时候发现了一个关于AI绘画如何诠释“美”这一概念的讨论，该讨论通过主流的AI绘画软件“Midjourney”进行实验，通过输入描述“美”的提示词，再对输出的图片进行统计和分析。最终的结论是，我们理解的“美”可能超出了AI当前的理解范围。
图源：群友“按时吃早饭”
我们常常会有这样的感觉：相比起用相机拍摄的照片，AI生成的图像总是显得不够真实，不论是真人特写还是其他类型的图像。细究其原因，我们会发现这是因为AI在创作图像时，倾向于创造完美的画面。例如，在没有特殊描述的情况下，AI生成的人像往往会有光滑的皮肤，没有皱纹，五官和脸型都会非常规整。然而，真实世界中没有完美的人，也正是这些“不完美”的部分让我们觉得人是真实、有深度的。
图源：群友“鼘”
所以今天通过几个简单实验，来探索一下AI眼中的“美”究竟是什么样子的：👇
一、/ 女性特征实验 /
本次实验中，首先选择标准的人像图片来观察AI的输出结果。在Midjourney选择最新的v5.1模型，并使用一个通用的提示词描述，不特意强调人物的肤色、头发颜色这些特征，咒语如下：
Editorial Portrait, Beautiful Woman, Photoshoot Lighting, Detailed Face, Black Background, Shot on Sony Alpha a7 III Camera With a Sony FE 24-105mm f/4 G OSS Lens –style raw专题肖像、美丽女人、拍摄灯光、精细面部、黑色背景、使用索尼Alpha a7 III相机和索尼FE 24-105mm f / 4 G OSS镜头拍摄——raw 样式。
这是一次比较简单且不够严谨的实验，但从此次的结果中，我们也可以从中分析Midjourney中关于女性的一些特征权重，下面是实验结果：
通过相同的提示词生成了 264 张人物肖像后，我们发现Midjourney 似乎对浅色眼睛的黑发女郎有强烈的偏好，或许这就是它认为的美女😂，详细数据如下：
- 头发特征黑发：75% (197)；金发：23% (61)；红头发：2% (6)；其他：0%
- 眼睛颜色
浅色眼睛：68% (180)；黑眼睛：32% (84)
- 肤色人种
白色人种86% (227)；黄色人种11% (29)；黑色人种3% (8)
- 人物年龄
年轻人：100%；中年人：0%
- 其他特征：皱纹：0%；疤痕：0%；眼镜：0%
进一步分析我们还发现：
- Midjourney 的多样性非常差，比预期的更极端，人像的特征经常会出现重复的现象。
- 似乎对于某些人像特征，需要提供更多的描述才能增加它出现在图片中的可能性，也就是要特意提高特征权重。比如想让普通人出现正常皱纹来体现年龄感，简单描述中年男/女性是不够的，需要用形容词或语法来提高权重才行，比如 “awful middle aged man or woman”(如下图)
- 使用“女性”或“模特”时，平均值保持不变，估计AI默认模特的性别就是女性。
- 图像的场景似乎对人的特征有很大影响，估计提示词中黑色的背景对人物某些特征的颜色有所影响。在这个实验之前，本来预计金发女郎会比黑发女郎多。
中年女性的正常皱纹效果
二、/ 男性特征实验 /
另外我们还发现，用“英俊”代替“美丽”会产生男性而不是女性。虽然这个测试样本数量不多，但是给人的第一印象是男性的多样性更糟，几乎每个男性的脸部特征都是西方典型的雕塑般面孔，棱角分明，卷卷的短发，且都有胡子，虽然感觉都很帅，但好像都是一个人，看多了真的脸盲了… …🧐
三、/ 其他因素实验 /
让我们回到最初的提示词会发现，其中加入了 “Shot on Sony Alpha a7 III Camera With a Sony FE 24-105mm f/4 G OSS Lens” 这一段关于相机镜头的描述，那么这些描述会不会也影响着人像的特征呢。答案是会的，因为在Midjourney的版本中，V5版本中对相机的描述其实对图像风格不会有太大的影响，但是在V5.1版本中，官方特意加强了对人像图片的优化，其中就包括提升提示词的匹配度。所以当我们去掉关于相机镜头和背景的描述再重新跑一次图片时，我们会发现出来的“美女”图片风格都出现了不小的差异性，包括发型、发色和图片色调等。
/ 总结 /
其实大家也发现了，现阶段对于AI来说， 提示词的丰富程度和图片的多样性其实是成反比关系，提示词描述的越少图片出来的效果就越多样，描述的越多图片就越接近描述的效果。这大概率是与AI绘画所训练的模型数据集规模有关，当数据集不够大到能覆盖现实生活中的方方面面时，它对现实的还原就是片面且局限的，这也是为什么它对“美”的理解会限定在那几种明显的特征上，这也说明Midjourney的模型中人像训练大多以欧美为主。还是希望Midjourney在后续的模型版本迭代中能增加亚洲人的训练权重，毕竟，谈论美学，怎么能忽视东方美的存在！
本文思路来源于推主@iamneubert
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