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AI 作品不受版权法保护？假的！ 保护「人工」不保护「智能」，技术工具可以成为创造过程的一部分
3月16日，美政府网站 Federal Register 发布了 U.S. Copyright Office (版权局)的一项 🌍政策声明[1]，明确了 AI 作品的审核标准和注册流程，并于2023年3月16日生效。
整体上来说，版权申请的审核标准是：基本上是人类的作品，计算机或其他设备仅作为一种辅助工具，或者传统创作要素由人类完成(而不是机器生成的)。申请人有义务披露提交注册的作品中包含人工智能生成的内容，并提供人类作者对作品贡献的简要说明。
例如，用户通过 Midjourney、Stability AI、ChatGPT 等平台根据提示词自动生成的作品，不受版权法保护，因为机器完成了整个创作过程及传统创作要素。但通过 Photshop 创作的图片作品是受保护的，因为从最初的构思到最终作品完成，整个过程中都有人工参与创作。
360 内部上线类 ChatGPT 助手 老周亲自带队 MasterYoda
据悉，360 内部办公软件“推推”上线了类 ChatGPT 机器人助手 MasterYoda，后续权限开放范围将进一步扩大。
MasterYoda 由老周亲自带队，人工智能团队实际推进，已参与 360 多款产品的设计和开发，包括360QAN(360问答机器人)、360DOC(360文档机器人)、360搜索(360搜索机器人)等。
MasterYoda 整体基于 GLM-130B 语言模型，该模型由清华大学联合智谱 AI 在2022年8月向研究界和工业界开放，是拥有1300亿参数的开源开放双语(中文和英文)双向稠密模型。(来源 🌍深厂)
Cursor | 集成了 GPT-4 的编辑器 不需要订阅Copilot，不需要API Key，免费
🌍cursor[2] 是一款可以使用GPT-4编写、编辑代码并进行聊天的新型编辑器。
订阅了 GitHub Copilot 还有必要去体验 Cursor 编辑器吗？有必要！非常有必要！
- Cursor 接入了 GPT-4，生成的质量差别比较大，何况还是免费的！光这一条理由就足够了，Copilot 还要收费呢。
- Cursor 能支持整个代码文件，可以理解整个代码（长度限制肯定还是有的），基于整个代码做出操作，这点 Copilot 是做不到的，甚至代码稍微长一点都不行。
- Cursor 接入了ChatGPT，可以针对当前代码回答提问和debug，对于遇到报错的时候非常有帮助。
- Cursor 代码重构(编辑)体验很好，显示修改的部分，可以选择接受或者拒绝，尤其是代码。
- Copilot 只能作为 VSCode 插件存在，Xcode 什么的就不支持了，或者特别麻烦。
但是，Cursor 还不能根据注释自动完成代码，本身的编辑功能也比较弱。因此最佳使用姿势是，将 Cursor 与主流编辑器配合起来用，可以用来生成、重构、debug、解释代码等等！
来源 🌍微博@宝玉xp[3]
将 AI 绘画融合于工作流 写完被抽干！控制 AI 魔法的案例与经验大公开
作者 @海辛 分享了使用 AI 在画风、角色和应用上三个维度的可能性尝试，囊括了最新完成8个 Demo 和X个AI工具。
🧰 画风尝试 从 “美影厂” 模型 到 “敦煌”
作者用 70 多张上海美影厂早期作品的截图，以 Deliberate 模型作为底模，通过 LoRA 的微调方式做了一个上海美影厂的 LoRA，并且用其生成了一些迪士尼的公主和王子。效果还不错！并且现在已经有很多很好的绘画产品能够仿制出敦煌的风格。
🧰 角色尝试 “恋与制作人” 真人卡牌
左图是基于 ChilloutMix 模型，用二次元男性角色的立绘提取角色特征训练 LoRA，进行生成得到的二次元男性角色的立绘。
LoRA 的神奇之处还在于，可以叠加不同的 LoRA 来一起使用。除了写实模型以外，作者还结合上图右所示的『贴纸模型 waves-chibi-style』 等进行了多种尝试。
同期，ControlNet 新技术出现，赋予了创作者在与 AI 协同工作的过程中更大的控制力。AI 可以根据提供的线稿、深度图、姿势图等，进行完全遵循个人创作思路的生成。
图片左边是卡牌原图，右边是结合 LoRA+ControlNet Canny 模式，进行的两套赛博 coser 卡牌生成。
🧰 应用尝试 “永劫无间” 二创美宣到AI Bubbles虚拟时尚杂志
作者为游戏永劫无间的新角色胡为，创建了二创美宣图，工作流程是：LoRA 模型训练好后，在结合 ControlNet 的基础上生成指定姿势的写实风格的人像，再用 Midjourney 生成了虎纹和背景火焰的元素充实画面，最后在 Photoshop 里叠加了一些布料做旧和火花的特效。
而作者的另一项应用尝试，是让 AI 学习指定风格的服装，然后让赛博模特来穿出效果图。右图是一个虚拟时尚杂志，实现了一个以 y2k 风格为主的服装搭配 LoRA 模型，并让该模型成为 AI 模特的造型师。
GPT将影响80%的工作，高薪影响更大 OpenAI最新论文！
OpenAI 一篇 🌍最新发表的论文[4] 探讨了大型语言模型（LLMs）对美国经济和就业市场的潜在影响：大约 80% 的美国劳动力至少有 10% 的工作任务会受到 GPT 的引入影响，而大约 19% 的员工甚至会有至少 50% 的工作任务受到影响。这种影响涵盖所有工资水平，高收入工作可能面临更大的风险。
在职业影响方面，受影响最大的职业包括翻译工作者、作家、记者、数学家、财务工作者、区块链工程师等。相比之下，体力劳动较多的行业 —— 食品、林业、社会援助等受到的潜在影响最小。更完整数据解读推荐 🌍@机器之心的这篇。
ChatGPT SEO Prompts指南 魔法对轰！作者竟然总结出了一套公式！
这份指南有两重功效，一是用套路化的 ChatGPT Prompt 获取更优质的生成内容，二是提升网站和博客的搜索引擎排名，提升SEO效率。
文章作者是一位有着工程逻辑的妙人，竟然总结出了公式！并给出了使用公式前后，生成内容的效果对比图。可谓用心良苦！！
🧰 创建网站内容时可复用的 ChatGPT 提示工程公式
这个公式可以保证任何类型的网页内容都能获得良好的 SEO 结果，例如 Home、About、电子商务类别、产品描述、登录页等等。
注意，方括号内需要替换为自己的文字。
Write a [home/product/service/landing/about us] page for my [website/company] called [company name] that provides [explain what you offer].
The goal is [explain the desired outcome].
The target audience is [state the audience].
Ensure the text is an ideal length based on the industry standard.
Write using the [state your country] language in a [include the style – see examples below] style and [nclude the tone – see examples below] writing tone.
Use a [first-person/third-person] narrative.
Format the text in a table with the 5 rows: [hero section – add persuasive power words], [description – include emotional appeal], [benefits – use benefit-focused language], [FAQs – include relevant facts and data] and [call to action – express urgency].
上图左为使用普通 ChatGPT Prompts，上图右为使用了ChatGPT SEO Prompts，简洁明朗、易于阅读，效果差异非常明显。
🧰 创建博客和文章的 ChatGPT 提示工程公式
通过一些简单的调整，我们可以重新设计我们之前的公式，以符合生产博客或文章风格的内容的目标。
Write a blog post that [provide the title, topic or detail about what’s needed].
The goal is [explain the desired outcome].
The target audience is [state the audience].
Ensure the text is an ideal length based on the industry standard.
Write using the [state your country] language in a [include the style – see examples below] style and [nclude the tone – see examples below] writing tone.
Use a [first-person/third-person] narrative.
Provide a compelling and catchy title in H1 format.
Format the text as follows using HTML code and H2 sub headings: [introduction – add persuasive power words], [main body – include emotional appeal and break out into sub-sections] and [conclusion – express urgency and include a CTA].
上图左为ChatGPT提示和结果，上图右为上传HTML到WordPress后的样子。
🌍英文原篇[5] 中还包含了详细的搜索引擎优化（SEO）教程，感兴趣的可以前往阅读。
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面向 ChatGPT 编程的18种方法 成为10倍生产力的全栈开发
这是一篇非常完整的 🌍面向 ChatGPT 编程的实操教程，不仅有在一个语言内部的辅助编程能力演示，还拓展到了命令行、前端、数据库、全栈开发，帮助你成为一名合格的 Prompt 工程师！
那些诋毁这个工具的开发者正在忽略它的价值。
0、搭建框架
ChatGPT 可以帮我们开启想要编写的任何新内容的骨架结构，从而提升日常编码效率。
1、代码解释
你可以拿出想要理解的任何代码，比如上面这段 ChatGPT 自动生成的图片下载代码，让 ChatGPT 对其进行解释。
2、改进现有的代码
通过描述你想要实现的目标，让 ChatGPT 对现有的代码进行改进。
3、使用正确的命名规范重写代码
当重构由非本地 Go 开发人员编写的使用不同命名约定的代码时，这非常有用。
4、使用正确的代码风格重写代码
当审查（Review）和重构（Rewrite）由非本地 Go 开发人员编写的代码时，这非常有帮助。
5、简化代码
我们还可以让 ChatGPT 简化复杂的代码，结果将是原始代码的更紧凑版本。
6、编写测试用例
这已经成为我最喜欢的 ChatGPT 功能之一：询问它是否可以帮助你测试一个函数，它将为你编写测试用例。
7、探索替代方案
有的时候，我们可能面对的是一段并不是性能最好的代码实现。这个时候，可以让 ChatGPT 给我们提供思路，探索不同的解决方案。
8、翻译代码
每当你想要将某些代码从一种语言转换到另一种语言时，可以请求 ChatGPT 帮助翻译，这对它来说是小菜一碟。
9、编写文档
询问 ChatGPT 编写代码的文档，它通常可以很好地完成，甚至会将使用示例包括在文档中。
10、调试代码&修复问题
如果你在代码中遇到困难并且找不到错误，可以向 ChatGPT 寻求帮助。它可能只需要几秒钟就能够找到错误原因所在。不仅能找到问题，还能给出修复后的代码。
11、正则表达式
写正则表达式相信对很多开发者来说都是个很痛苦的事情。日后对于写正则表达式的需求，可以直接交给 ChatGPT 了，这比自己摸索测试要高效很多。
12、学习新语言/技能
学习一门新语言/框架/技术可以直接找 ChatGPT 给我们推荐相关的网站、博客、图片以及学习路线图。
13、命令行助手
日常开发/运维过程中，经常需要和各种终端命令打交道，有了 ChatGPT 后，就再也不用为这种琐碎的事情耗费精力了。
14、数据库助手
还可以让它帮我们生成各种 SQL 语句，这是程序员日常提效的另一个重要领域。
15、HTML & CSS
有了后端和数据库之后，接下来向前端迈进，完成面向 ChatGPT 实现全栈开发的最后一环。
16、JavaScript
仅有 HTML&CSS 是没法和后端进行交互的，所以需要引入 JavaScript，不过，面向 ChatGPT 编程也无需感知这些技术层面的术语，只需要通过自然语言给它提需求就好。
17、面试准备
成为一名合格的 Prompt 工程师后，就到了找工作的环节。这时仍然可以借助 ChatGPT 帮我们做好面试准备工作。
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参考资料
[1]
Copyright Registration Guidance: Works Containing Material Generated by Artificial Intelligence: https://www.federalregister.gov/documents/2023/03/16/2023-05321/copyright-registration-guidance-works-containing-material-generated-by-artificial-intelligence[2]
cursor: https://www.cursor.so/[3]
cursor工具推荐微博: https://weibo.com/1727858283/My83camYD[4]
GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models: https://arxiv.org/abs/2303.10130[5]
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