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ChatGPT 插件开放啦!

ChatGPT 插件开放啦!插图

我们已经在 ChatGPT 中实现了对插件的初步支持。插件是专门为以安全为核心原则的语言模型设计的工具,可帮助 ChatGPT 访问最新信息、运行计算或使用第三方服务。

       这里是具体的阅读文档:https://platform.openai.com/docs/plugins/introduction
       根据我们的迭代部署理念,我们正在逐步推出 ChatGPT 中的插件,以便我们可以研究它们在现实世界中的使用、影响以及安全和对齐方面的挑战——所有这些我们都必须做好,才能实现我们的使命.

       自从我们推出 ChatGPT 以来,用户一直要求插件(许多开发人员正在尝试类似 想法),因为它们可以解锁大量可能的用例。我们从一小部分用户开始,并计划随着我们了解更多(对于插件开发人员、ChatGPT 用户,以及在 alpha 期之后,希望将插件集成到他们的产品中的 API 用户)逐步推出更大规模的访问). 我们很高兴能够建立一个塑造人机交互范式未来的社区。

       被邀请离开我们等候名单的插件开发人员可以使用我们的文档为 ChatGPT 构建插件,然后在向语言模型显示的提示中列出已启用的插件以及指导模型如何使用每个插件的文档。第一批插件由ExpediaFiscalNoteInstacartKAYAKKlarnaMiloOpenTableShopifySlackSpeakWolframZapier创建。

       我们自己也有两个插件,一个网络浏览器代码解释器。我们还开源了知识库检索插件的代码,任何开发人员都可以自行托管他们想要用来增强 ChatGPT 的信息。

       今天,我们将开始将插件 alpha 访问权限扩展到候补名单中的用户和开发人员。虽然我们最初会优先考虑少数开发人员和 ChatGPT Plus 用户,但我们计划随着时间的推移推出更大规模的访问。

     候补名单申请链接:https://openai.com/blog/chatgpt-plugins

概述

        今天的语言模型虽然对各种任务有用,但仍然有限。他们可以从中学习的唯一信息是他们的训练数据。此信息可能已过时,并且适用于所有应用程序。此外,语言模型唯一可以开箱即用的就是发出文本。此文本可能包含有用的说明,但要真正遵循这些说明,您需要另一个过程。

        虽然不是一个完美的类比,但插件可以成为语言模型的“眼睛和耳朵”,使它们能够访问太新、太私人或太具体而无法包含在训练数据中的信息。为了响应用户的明确请求,插件还可以使语言模型代表他们执行安全、受限的操作,从而提高整个系统的实用性。

        我们预计开放标准将会出现,以统一应用程序公开面向 AI 的界面的方式。我们正在对这样一个标准的外观进行早期尝试,我们正在寻找有兴趣与我们一起构建的开发人员的反馈。

        今天,我们开始逐步为 ChatGPT 用户启用早期合作者的现有插件,首先是 ChatGPT Plus 订阅者。我们还开始推出开发人员为 ChatGPT 创建自己的插件的能力。

        在接下来的几个月里,随着我们从部署中学习并继续改进我们的安全系统,我们将迭代这个协议,我们计划让使用 OpenAI 模型的开发人员能够将插件集成到他们自己的应用程序中,而不是 ChatGPT。

安全性和更广泛的影响

        将语言模型连接到外部工具会带来新的机会,同时也会带来重大的 风险

        插件提供了解决与大型语言模型相关的各种挑战的潜力,包括“幻觉”,跟上最近的事件,以及访问(经许可)专有信息源。通过集成对外部数据的显式访问——例如在线最新信息、基于代码的计算或自定义插件检索信息——语言模型可以通过基于证据的参考来加强它们的响应。

        这些参考资料不仅增强了模型的实用性,还使用户能够评估模型输出的可信度并仔细检查其准确性,从而有可能减轻与我们最近的 GPT-4 系统卡片中讨论的过度依赖相关的风险。最后,插件的价值可能远远超出通过帮助用户处理各种新用例(从浏览产品目录到预订航班或订购食物)的现有限制。

        与此同时,插件可能会采取有害或无意的行动,增加不法分子欺诈、误导或虐待他人的能力,从而增加安全挑战。通过增加可能的应用范围,插件可能会增加因模型在新领域中采取的错误或未对齐操作而产生负面后果的风险。从第一天起,这些因素就指导了我们插件平台的开发,我们实施了多项保障措施。

从第一天起,这些因素就指导了我们插件平台的开发,我们实施了多项保障措施。        我们已经在内部和与外部合作者进行了红队演练,揭示了许多可能的相关场景。例如,我们的红队发现了插件的方法——如果在没有安全措施的情况下发布——执行复杂的提示注入、发送欺诈和垃圾邮件、绕过安全限制或滥用发送到插件的信息。我们正在使用这些发现来通知安全设计缓解措施,这些缓解措施限制了有风险的插件行为,并提高了它们作为用户体验的一部分运行的方式和时间的透明度。我们还使用这些发现来告知我们逐步部署对插件的访问的决定。        如果您是一名研究人员,有兴趣研究该领域的安全风险或缓解措施,我们鼓励您使用我们的研究人员访问计划。我们还邀请开发人员和研究人员提交与插件相关的安全和功能评估,作为我们最近开源的Evals 框架的一部分。        插件可能会产生广泛的社会影响。例如,我们最近发布了一份工作论文,其中发现能够使用工具的语言模型可能比没有工具的语言模型产生更大的经济影响,更普遍地说,根据其他 研究人员的发现,我们预计当前的人工智能技术浪潮将对工作转变、替代和创造的速度有很大影响。我们渴望与外部研究人员和我们的客户合作研究这些影响。
   创建插件的步骤是:        使用您希望语言模型调用的端点构建 API(这可以是新的 API、现有的 API 或围绕专门为 LLM 设计的现有 API 的包装器)。        创建一个记录您的 API 的 OpenAPI 规范,以及一个链接到 OpenAPI 规范并包含一些特定于插件的元数据的清单文件。         在chat.openai.com上开始对话时,用户可以选择他们想要启用的第三方插件。有关已启用插件的文档作为对话上下文的一部分显示给语言模型,使模型能够根据需要调用适当的插件 API 来实现用户意图。目前,插件是为调用后端 API 而设计的,但我们正在探索也可以调用客户端 API 的插件。
原文点击这里

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