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AI音乐席卷网络:从孙燕姿到复活歌手,探索无限可能!

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谁曾想到,音乐界的明星将会是一位AI?最近的一段时间里,AI孙燕姿引发了轰动,她演唱的周杰伦代表作《发如雪》《爱在西元前》等,在B站已突破百万播放次数。网友们为AI孙燕姿的歌声着迷,以至于连孙燕姿本人也得知了这一事件。AI孙燕姿走红后,一位翻唱UP主在B站连连感叹自己可能要失业了。

除了AI孙燕姿等一系列AI歌手外,AI已经在音乐行业展现多种才华,无论是创作曲谱、填词还是演唱,AI都在其中扮演了重要角色。面对AI以秒计算的生产力,人类该如何与之共存?音乐消费新时代的大门即将开启吗?

你是否听过AI歌手的歌曲呢?在B站的音乐区翻唱板块,AI歌手们已经在那里占据了一片小小的天地。除了”顶流歌后” AI孙燕姿外,还有陈奕迅、周杰伦等知名歌手都以AI形式登场。AI歌手超越了年龄、性别、职业、国别乃至生死的限制。

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雷军这位科技领域的巨头也变身AI歌手,他以AI技术演唱了一首动听的《发如雪》。AI李健能够深情演唱王菲的《红豆》,而AI蔡徐坤则自然地演唱英文歌曲《加州旅馆》。甚至韩国歌手边伯贤变成AI形象后,用中文演唱了《背对背拥抱》。

AI音乐技术不仅在娱乐大众方面取得了成功,还为音乐界带来了温暖的人文情怀,让已经逝去的歌手数字化复活。姚贝娜的歌迷们通过AI听到了她从未演唱过的新歌,而AI张国荣在B站的视频中唱起了陈奕迅和张学友的歌曲。一位网友在AI张国荣的演唱视频中留言,称AI音乐技术让这些已故歌手以一种全新的方式创造了”新歌”,对于粉丝们来说,这无疑是一种心理慰藉。

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AI歌手的走红让我们看到了AI在音乐领域的无限潜力,同时也引发了一些疑问:除了制造AI歌手供娱乐大众外,AI在音乐领域还做过什么?它还能为音乐界带来哪些创新?

AI音乐技术的应用方式多种多样。Deep Music是国内一家专门研发AICG音乐的公司,成立于2018年,该公司的创始团队主要来自清华大学。与其他纯技术团队不同,这些创始人在大学期间都参与了各种音乐社团活动,其中CEO刘晓光还曾制作个人专辑。公司的团队既有技术出身的理工男,也有音乐专业出身且擅长音乐教学的专业人士。

AI音乐技术包括几个方向。比较火热的AI孙燕姿是基于AI歌声合成技术实现的,该技术属于开源算法,已经相对成熟。通过将孙燕姿的人声素材使用AI开源算法进行模型练,可以将原唱的音色替换为孙燕姿的音色。另一种AI歌声合成技术是通过乐谱直接生成,例如AI洛天依就可以通过输入音高和歌词来实现。

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AI音乐技术离我们并不遥远,目前已经有几种技术得到了成熟应用,例如音轨分离和音乐信息检索(MIR)。音轨分离利用AI技术将歌曲中特定的音轨分离出来,方便用户单独使用。MIR技术是音乐信息检索技术,广泛应用于计算机音乐学领域,可以提取音频中的节拍、速度和和弦等信息。在商业实践中,这方面的应用也比较成熟。

Deep Music与全民K歌合作,提供了一歌多伴的玩法,即一首歌曲可以有多种不同风格的伴奏,这是通过MIR技术提取原曲信息,结合他们自己研发的AI编曲算法实现的。此外,Deep Music还开发了生成式音乐配乐服务BGMCAT和AI创作工具口袋乐队。在BGMCAT中,用户可以通过输入文字直接生成视频配乐。而在口袋乐队中,即使是完全不懂音乐的人也可以通过极其简单的操作创作自己的歌曲,这已经成为现实。

AI音乐有着广泛的应用。根据音乐的使用场景,可以将音乐分为功能性音乐和艺术性音乐两种。功能性音乐包括为短视频、广告配乐以及餐厅、商店背景音乐等提供服务,它们作为消费品的配搭,并不需要特别动人的音乐,只需满足特定场景的需求,这正是AI音乐的有利应用场景。

AI音乐的特点之一就是高效率的生产力,能够快速满足功能性音乐应用场景的需求,成为一种高效能工具。与此同时,在艺术性音乐领域,AI可能成为创作灵感的来源。AI很有可能融入音乐创作者的工作流程中,通过AI生成的一些旋律可以辅助创作者进行创作。Deep Music的产品和弦派与专业音乐制作人和乐手合作,AI从他们身上学习创作和制作的经验和灵感。通过算法,AI将音乐人的知识和能力云化,降低了音乐学习和创作的门槛。AI为音乐教育、创作和整个音乐行业的发展提供了全方位的支持。

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此外,AI音乐在音乐演艺领域也具有潜力。Deep Music最初手动标注了一万多首歌曲的旋律、节拍等信息,然后通过AI学习这些音乐信息,AI掌握了大部分歌曲的和弦进行和旋律写作技巧。这种模型一方面可以为用户提供音乐消费场景下的检索服务,根据旋律模型从上万首歌曲中精确选择用户最喜欢的那一首。另一方面,它也为演出、直播和短视频等演艺领域提供了潜在的应用。

AI音乐的发展带来了机遇而非危机。人类与AI可以共生共进。祝健认为,整个音乐行业面临的共同问题是供大于求,每年有数百万首新歌发布,但真正受到消费者欢迎的歌曲数量相对较少,大部分音乐的商业价值并不高。然而,人们对创作音乐表达情感的需求仍然非常强烈。Deep Music的产品”哼唱”功能非常活跃,用户可以随意哼几句旋律,AI根据这些旋律进行作曲。这一功能的受欢迎程度表明很多人愿意尝试创作自己的音乐,AI成为实现创作愿望的绝佳工具。

祝健认为,AI不会对音乐审美和音乐原创带来巨大冲击,相反,它有着更大的潜力来帮助更多人参与音乐创作,激活音乐市场,让音乐服务于更广泛的人群。AI能够将音乐知识和能力云化,降低音乐学习和创作的门槛。AI的发展将为音乐教育、创作和整个音乐行业的发展提供全方位的支持。

“我认为,从人工智能诞生之初,人类与人工智能就是共生共进的关系,AI的出现并非为了打败人类。”祝健表示,从市场的角度看,即使AI进入市场,那些具有高商业价值的歌曲市场也不会被夺走。AI可能会推动低价值音乐市场的更新换代,同时也为处于低价值音乐市场的人提供了机会,让更多的音乐人摆脱机械重复的劳动,将更多精力投入到表达上来。人类与AI可以共同进步,共同创造音乐,AI作为音乐创作者的一种工具被使用。

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