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AutoGPT,火爆!

近日,AI 界貌似出现了一种新的趋势:自主人工智能。这不是空穴来风,最近一个名为 AutoGPT 的研究开始走进大众视野。特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也为其大力宣传,并在推特赞扬:「AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。

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不仅如此,还有人声称 ChatGPT 已经过时了,AutoGPT 才是这个领域的新成员。

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项目一经上线,短短几天狂揽 27K + 星,这也侧面验证了项目的火爆。

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GitHub 地址:https://github.com/torantulino/auto-gpt
问题来了,AutoGPT 到底是什么?它是一个实验性的开源应用程序,展示了 GPT-4 语言模型的功能。该程序由 GPT-4 驱动,可以自主实现用户设定的任何目标。

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具体来说,AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型一个内存和一个身体。有了它,你可以把一项任务交给 AI 智能体,让它自主地提出一个计划,然后执行计划。此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。AutoGPT 用处很多,可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。正如网友所说 AutoGPT 正在互联网上掀起一场风暴,它无处不在。很快,已经有网友上手实验了,该用户让 AutoGPT 建立一个网站,不到 3 分钟 AutoGPT 就成功了。期间 AutoGPT 使用了 React 和 Tailwind CSS,全凭自己,人类没有插手。看来程序员之后真就不再需要编码了。

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之后该用户补充说,自己的目标很简单,就是用 React 创建一个网站。提出的要求是:创建一个表单,添加标题「Made with autogpt」,然后将背景更改为蓝色。AutoGPT 成功的构建了网站。该用户还表示,如果给 AutoGPT 的 prompt 更多,表现会更好。

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图源:https://twitter.com/SullyOmarr/status/1644160222733406214
接下里我们再看一个例子。假装自己经营一家鞋公司,给 AutoGPT 下达的命令是对防水鞋进行市场调查,然后让其给出 top5 公司,并报告竞争对手的优缺点 :

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首先,AutoGPT 直接去谷歌搜索,然后找防水鞋综合评估 top 5 的公司。一旦找到相关链接,AutoGPT 就会为自己提出一些问题,例如「每双鞋的优缺点是什么、每款排名前 5 的防水鞋的优缺点是什么、男士排名前 5 的防水鞋」等。之后,AutoGPT 继续分析其他各类网站,并结合谷歌搜索,更新查询,直到对结果满意为止。期间,AutoGPT 能够判断哪些评论可能偏向于伪造,因此它必须验证评论者。

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执行过程中,AutoGPT 甚至衍生出自己的子智能体来执行分析网站的任务,找出解决问题的方法,所有工作完全靠自己。结果是,AutoGPT 给出了 top 5 防水鞋公司的一份非常详细的报告,报告包含各个公司的优缺点,此外还给出了一个简明扼要的结论。全程只用了 8 分钟,费用为 10 美分。期间也完全没有优化。

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这个能够独立自主完成任务的 AutoGPT 是如何运行的呢?我们接着来看。
AutoGPT:30 分钟内构建你自己的 AI 助手
作为风靡互联网的 AI 智能体,AutoGPT 可以在 30 分钟内完成设置。你就可以拥有自己的 AI,协助完成任务,提升工作效率。这一强大的 AI 工具能够自主执行各种任务,设置和启动的简便性是一大特征。在开始之前,你需要设置 Git、安装 Python、下载 Docker 桌面、获得一个 OpenAI API 密钥。
克隆存储库
首先从 GitHub 中克隆 AutoGPT 存储库。

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使用以下命令导航到新建文件夹 Auto-GPT。

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配置环境
在 Auto-GPT 文件夹中,找到.env.template 文件并插入 OpenAI API 密钥。接着复制该文件并重命名为.env。

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安装 Python 包
运行以下命令,安装需要的 Python 包。

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运行 Docker
运行 Docker 桌面,不需要下载任何容器,只需保证程序处于激活状态。

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运行 AutoGPT

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执行以下命令,运行 AutoGPT。

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设置目标
AutoGPT 虽是一个强大的工具,但并不完美。为避免出现问题,最好从简单的目标开始,对输出进行测试,并根据自身需要调整目标,如上文中的 ResearchGPT。不过,你如果想要释放 AutoGPT 的全部潜力,需要 GPT-4 API 访问权限。GPT-3.5 可能无法为智能体或响应提供所需的深度。
AgentGPT:浏览器中直接部署自主 AI 智能体
近日,又有开发者对 AutoGPT 展开了新的探索尝试,创建了一个可以在浏览器中组装、配置和部署自主 AI 智能体的项目 ——AgentGPT。项目主要贡献者之一为亚马逊软件工程师 Asim Shrestha,已在 GitHub 上获得了 2.2k 的 Stars。

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  • 项目主页:https://agentgpt.reworkd.ai/
  • GitHub 地址:https://github.com/reworkd/AgentGPT

AgentGPT 允许你为自定义 AI 命名,让它执行任何想要达成的目标。自定义 AI 会思考要完成的任务、执行任务并从结果中学习,试图达成目标。如下为 demo 示例:HustleGPT,设置目标为创立一个只有 100 美元资金的初创公司。

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再比如 PaperclipGPT,设置目标为制造尽可能多的回形针。

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不过,用户在使用该工具时,同样需要输入自己的 OpenAI API 密钥。AgentGPT 目前处于 beta 阶段,并正致力于长期记忆、网页浏览、网站与用户之间的交互。GPT 的想象力空间还有多大,我们继续拭目以待。

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